Energy digital twin technology for industrial energy management: Classification, challenges and future

可再生能源 过程(计算) 能量(信号处理) 钥匙(锁) 能源管理 工程类 能源工程 计算机科学 系统工程 数据科学 计算机安全 电气工程 数学 统计 操作系统
作者
Wei Yu,Panos Patros,Brent R. Young,Elsa Klinac,Timothy Gordon Walmsley
出处
期刊:Renewable & Sustainable Energy Reviews [Elsevier]
卷期号:161: 112407-112407 被引量:194
标识
DOI:10.1016/j.rser.2022.112407
摘要

Digitalisation of the process and energy industries through energy digital twin technology promises step-improvements in energy management and optimisation, better servicing and maintenance, energy-efficient design and evolution of existing sites, and integration with locally and regionally generated renewable energy. This systematic and critical review aims to accelerate the understanding, classification, and application of energy digital twin technology. It adds to the literature by developing an original multi-dimensional digital twin classification framework, summarising the applications of energy digital twins throughout a site's lifecycle, and constructing a proposal of how to apply the technology to industrial sites and local areas to enable a reduction in carbon and other environmental footprints. The review concludes by identifying key challenges that face uptake of energy digital twins and a framework to apply the energy digital twins.
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