A combined HPLC-PDA and HPLC-MS method for quantitative and qualitative analysis of 10 major constituents in the traditional Chinese medicine Zuo Gui Wan

色谱法 化学 重复性 高效液相色谱法 甲酸 质谱法 电喷雾电离 分析化学(期刊) 定量分析(化学) 检出限 梯度洗脱
作者
Xu Liang,Xi Zhang,Weixing Dai,Yonghai Lv,Shi‐Kai Yan,Weidong Zhang
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier]
卷期号:49 (4): 931-936 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2009.02.004
摘要

A method using a high-performance liquid chromatograph coupled with a photodiode array UV detector (HPLC-DAD) and an electrospray ionization mass spectrometer (HPLC-ESI/MS) was developed for the quality assessment (fingerprinting and simultaneous quantification of 10 major constituents) of Zuo Gui Wan (ZGW), a Traditional Chinese Medicine (TCM). The compounds were identified on the basis of comparison of their mass spectra with literature data and standard samples and quantified by the HPLC-DAD method. Baseline separation was achieved on an ODS-100V C18 column (3.0 μm, 150 mm × 4.6 mm I.D.) with linear gradient elution of acetonitrile–0.1% formic acid. The method was validated for linearity (r2 > 0.9996), repeatability (R.S.D. < 3.5%), intra- and inter-day precision (R.S.D. < 2.0%) with accuracy (91.8–99.7%), recovery (99.9–105.6%), limits of detection (1.4–22.0 ng), and limits of quantification (3.4–73.4 ng). The 10 compounds were selected for quality assessment of ZGW by using partial least squares-discrimination analysis (PLS-DA). The similarities of 20 batches of ZGW and their classification according to their manufacturers were based on the retention times and peak areas of the characteristic compounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喝水变瘦完成签到,获得积分10
1秒前
RYAN完成签到 ,获得积分10
1秒前
Lucas应助li采纳,获得10
2秒前
hao完成签到,获得积分0
4秒前
6秒前
6秒前
苯环完成签到 ,获得积分10
7秒前
滴答完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
1111完成签到,获得积分10
8秒前
mjx发布了新的文献求助10
10秒前
和尚哥完成签到,获得积分10
10秒前
阿伟爱打球完成签到,获得积分10
10秒前
Eaton发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
S飞完成签到 ,获得积分10
11秒前
kk完成签到 ,获得积分10
12秒前
娃哈哈完成签到,获得积分10
12秒前
wyw发布了新的文献求助10
13秒前
科目三应助小柴胡采纳,获得10
13秒前
阿秋完成签到,获得积分10
13秒前
稳重嘉懿关注了科研通微信公众号
13秒前
YY发布了新的文献求助10
14秒前
Hello应助摩羯座小黄鸭采纳,获得10
14秒前
Akim应助可靠羊采纳,获得10
15秒前
专注的水壶完成签到 ,获得积分10
15秒前
YXIAN完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
qaplay完成签到 ,获得积分0
18秒前
xian完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
wyw完成签到,获得积分20
21秒前
Lucas应助哼哼采纳,获得10
21秒前
清脆晓曼完成签到,获得积分10
22秒前
jiangjiang完成签到,获得积分20
22秒前
神秘面筋男完成签到,获得积分10
22秒前
皖医梁朝伟完成签到 ,获得积分10
24秒前
天之骄子完成签到 ,获得积分10
24秒前
欣喜电源完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
Machine Learning in Chemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2489654
关于积分的说明 6738279
捐赠科研通 2171534
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153807
版权声明 586033
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566511