Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

卷积(计算机科学) 点式的 可分离空间 卷积神经网络 计算机科学 人工智能 深度学习 口译(哲学) 模式识别(心理学) 图像(数学) 算法 人工神经网络 数学 数学分析 程序设计语言
作者
François Chollet
出处
期刊:Computer Vision and Pattern Recognition 卷期号:: 1800-1807 被引量:15422
标识
DOI:10.1109/cvpr.2017.195
摘要

We present an interpretation of Inception modules in convolutional neural networks as being an intermediate step in-between regular convolution and the depthwise separable convolution operation (a depthwise convolution followed by a pointwise convolution). In this light, a depthwise separable convolution can be understood as an Inception module with a maximally large number of towers. This observation leads us to propose a novel deep convolutional neural network architecture inspired by Inception, where Inception modules have been replaced with depthwise separable convolutions. We show that this architecture, dubbed Xception, slightly outperforms Inception V3 on the ImageNet dataset (which Inception V3 was designed for), and significantly outperforms Inception V3 on a larger image classification dataset comprising 350 million images and 17,000 classes. Since the Xception architecture has the same number of parameters as Inception V3, the performance gains are not due to increased capacity but rather to a more efficient use of model parameters.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
牛奶面包完成签到 ,获得积分10
1秒前
羊羊羊完成签到 ,获得积分10
10秒前
怕黑道消完成签到 ,获得积分10
10秒前
mengmenglv完成签到 ,获得积分0
15秒前
SOL完成签到 ,获得积分10
21秒前
包容的剑完成签到 ,获得积分10
21秒前
YJ完成签到,获得积分10
26秒前
ii完成签到 ,获得积分10
27秒前
MS903完成签到,获得积分10
30秒前
37秒前
刻苦的宛白应助张祖伦采纳,获得30
37秒前
Lyw完成签到 ,获得积分10
39秒前
Ying发布了新的文献求助20
43秒前
44秒前
alexlpb完成签到,获得积分0
47秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
48秒前
落叶完成签到 ,获得积分10
52秒前
儒雅的如松完成签到 ,获得积分10
58秒前
keleboys完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
顺利毕业完成签到 ,获得积分10
1分钟前
华仔应助一个小胖子采纳,获得10
1分钟前
叶子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
飞龙在天发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
bxg完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Curry完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阳光的易真完成签到,获得积分10
1分钟前
犹豫代曼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
爱笑的眼睛完成签到,获得积分10
1分钟前
温暖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
你好发布了新的文献求助10
1分钟前
百香果bxg完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wefor完成签到 ,获得积分10
1分钟前
54zxy完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968559
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513391
关于积分的说明 11167370
捐赠科研通 3248808
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794465
邀请新用户注册赠送积分活动 875116
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664