Electromagnetic interference shielding with absorption-dominant performance of Ti3C2TX MXene/non-woven laminated fabrics

材料科学 电磁屏蔽 复合材料 导电体 聚酯纤维 电磁干扰 多孔性 电磁辐射 纤维 电导率 反射损耗 电磁干扰 电阻率和电导率 图层(电子) 吸收(声学) 复合数 光学 电子工程 电气工程 化学 物理 物理化学 工程类
作者
Hengyu Zhang,Jianying Chen,Hui Ji,Ni Wang,Shuo Feng,Hong Xiao
出处
期刊:Textile Research Journal [SAGE Publishing]
卷期号:91 (21-22): 2448-2458 被引量:24
标识
DOI:10.1177/00405175211006216
摘要

Electromagnetic interference (EMI)-shielding materials with remarkable shielding effectiveness (SE) based on dominant absorption are highly desirable, especially if they are also flexible and lightweight. Herein, we prepared MXene (Ti 3 C 2 T X, T X -=O,-OH,-F)-based lightweight and absorption-dominant EMI-shielding non-woven fabrics. In view of the porosity and soft properties of textiles, as well as the unique high conductivity and hydrophilicity of Ti 3 C 2 T X MXene, Ti 3 C 2 T X MXene was coated on the fiber skeleton of three different non-woven fabrics made from polyester, cotton, and calcium alginate. The conductive layer formed by Ti 3 C 2 T X MXene on the fiber led to heterogeneous interfaces. They improved the multiple reflection of electromagnetic waves among Ti 3 C 2 T X MXene sheets and then contributed to the attenuation of the electromagnetic waves. Among all the samples, calcium alginate/Ti 3 C 2 T X MXene reached a maximum SE of 25.26 dB at 12.4 GHz with the fabric thickness of 3.17 mm. Cotton/Ti 3 C 2 T X MXene achieved maximum SSE t (ratio of specific shielding effectiveness (SSE) to thickness) of 2301.95 dB cm 2 g −1 at 1.36 mm with a loading of Ti 3 C 2 T X MXene of only 5.77mg/cm 3 . Further, fabric thickness, layer number, conductivity, and substrate type were selected to analyze the EMI-shielding mechanism.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
macxinn发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
风趣问筠发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
研友_VZG7GZ应助柔弱的老三采纳,获得10
4秒前
4秒前
文杰完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
浪浪完成签到,获得积分10
6秒前
tree完成签到,获得积分10
6秒前
刘刘发布了新的文献求助10
6秒前
千里及发布了新的文献求助10
7秒前
xuan发布了新的文献求助10
7秒前
aimuqiu发布了新的文献求助10
8秒前
chemwang发布了新的文献求助10
9秒前
wwlllzzttt发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助hai采纳,获得50
10秒前
10秒前
叠嶂间听云完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
13秒前
Palamenda完成签到,获得积分10
14秒前
悠然地八音完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
xuan发布了新的文献求助10
17秒前
周全敏完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
回复对方完成签到,获得积分10
20秒前
冷静无心完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
皛宁发布了新的文献求助10
21秒前
cui发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
亢kxh完成签到,获得积分10
23秒前
852应助冷静无心采纳,获得10
23秒前
xuan发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581442
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160633
关于积分的说明 19599852
捐赠科研通 7163713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266005
关于科研通互助平台的介绍 2430925
邀请新用户注册赠送积分活动 2257067