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Multi-omics blood atlas reveals unique features of immune and platelet responses to SARS-CoV-2 Omicron breakthrough infection

免疫系统 生物 转录组 蛋白质组 抗体 组学 血小板 细胞 基因 免疫学 计算生物学 病毒学 遗传学 基因表达 生物信息学
作者
Hong Wang,Cuicui Liu,Xiaowei Xie,Mingming Niu,Yingrui Wang,Xuelian Cheng,Biao Zhang,Dong Zhang,Mengyao Liu,Rui Sun,Yinwei Ma,Wei Wang,Huijun Wang,Guo‐Qing Zhu,Yang Lu,Baiming Huang,Pei Su,Xiaohong Chen,Jingjing Zhao,Qingyuan Wang,Long Shen,Li Fu,Qianqian Huang,Yang Yang,He Wang,Chunxia Wu,Weigang Ge,Chen Chen,Qianyu Huo,Qingping Wang,Ying Wang,Geng Li,Yan Xie,Hong Zhang,Lijun Liu,Jianwei Qi,Huaiyong Chen,Junping Wu,Erlie Jiang,Wentao Jiang,Ximo Wang,Zhongyang Shen,Tiannan Guo,Jiaxi Zhou,Ping Zhu,Tao Cheng
出处
期刊:Immunity [Elsevier]
卷期号:56 (6): 1410-1428.e8 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.immuni.2023.05.007
摘要

Although host responses to the ancestral SARS-CoV-2 strain are well described, those to the new Omicron variants are less resolved. We profiled the clinical phenomes, transcriptomes, proteomes, metabolomes, and immune repertoires of >1,000 blood cell or plasma specimens from SARS-CoV-2 Omicron patients. Using in-depth integrated multi-omics, we dissected the host response dynamics during multiple disease phases to reveal the molecular and cellular landscapes in the blood. Specifically, we detected enhanced interferon-mediated antiviral signatures of platelets in Omicron-infected patients, and platelets preferentially formed widespread aggregates with leukocytes to modulate immune cell functions. In addition, patients who were re-tested positive for viral RNA showed marked reductions in B cell receptor clones, antibody generation, and neutralizing capacity against Omicron. Finally, we developed a machine learning model that accurately predicted the probability of re-positivity in Omicron patients. Our study may inspire a paradigm shift in studying systemic diseases and emerging public health concerns.
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