Multi-omics blood atlas reveals unique features of immune and platelet responses to SARS-CoV-2 Omicron breakthrough infection

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作者
Hong Wang,Cuicui Liu,Xiaowei Xie,Mingming Niu,Yingrui Wang,Xuelian Cheng,Biao Zhang,Dong Zhang,Mengyao Liu,Rui Sun,Yezi Ma,Shihui Ma,Huijun Wang,Guo‐Qing Zhu,Yang Lu,Baiming Huang,Pei Su,Xiaohong Chen,Jingjing Zhao,Hongtao Wang
出处
期刊:Immunity [Cell Press]
卷期号:56 (6): 1410-1428.e8 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.immuni.2023.05.007
摘要

Although host responses to the ancestral SARS-CoV-2 strain are well described, those to the new Omicron variants are less resolved. We profiled the clinical phenomes, transcriptomes, proteomes, metabolomes, and immune repertoires of >1,000 blood cell or plasma specimens from SARS-CoV-2 Omicron patients. Using in-depth integrated multi-omics, we dissected the host response dynamics during multiple disease phases to reveal the molecular and cellular landscapes in the blood. Specifically, we detected enhanced interferon-mediated antiviral signatures of platelets in Omicron-infected patients, and platelets preferentially formed widespread aggregates with leukocytes to modulate immune cell functions. In addition, patients who were re-tested positive for viral RNA showed marked reductions in B cell receptor clones, antibody generation, and neutralizing capacity against Omicron. Finally, we developed a machine learning model that accurately predicted the probability of re-positivity in Omicron patients. Our study may inspire a paradigm shift in studying systemic diseases and emerging public health concerns.
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