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Dynamic Light Scattering in Biomedical Applications: feature issue introduction

生物光子学 斑点图案 计算机科学 医学影像学 人工智能 光散射 光学相干层析成像 光学 生物医学工程 激光器 医学 散射 物理
作者
Igor Meglinski,Andrew K. Dunn,Turgut Durduran,Dmitry D. Postnov,Dan Zhu
出处
期刊:Biomedical Optics Express [The Optical Society]
卷期号:15 (5): 2890-2890 被引量:3
标识
DOI:10.1364/boe.525699
摘要

The feature Issue on "Dynamic Light Scattering in Biomedical Applications" presents a compilation of research breakthroughs and technological advancements that have shaped the field of biophotonics, particularly in the non-invasive exploration of biological tissues. Highlighting the significance of dynamic light scattering (DLS) alongside techniques like laser Doppler flowmetry (LDF), diffusing wave spectroscopy (DWS), and laser speckle contrast imaging (LSCI), this issue underscores the versatile applications of these methods in capturing the intricate dynamics of microcirculatory blood flow across various tissues. Contributions explore developments in fluorescence tomography, the integration of machine learning for data processing, enhancements in microscopy for cancer detection, and novel approaches in optical biophysics, among others. Innovations featured include a high-resolution speckle contrast tomography system for deep blood flow imaging, a rapid estimation technique for real-time tissue perfusion imaging, and the use of convolutional neural networks for efficient blood flow mapping. Additionally, studies delve into the impact of skin strain on spectral reflectance, the sensitivity of cerebral blood flow measurement techniques, and the potential of photobiomodulation for enhancing brain function. This issue not only showcases the latest theoretical and experimental strides in DLS-based imaging but also anticipates the continued evolution of these modalities for groundbreaking applications in disease detection, diagnosis, and monitoring, marking a pivotal contribution to the field of biomedical optics.

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