TMS combined with EEG: Recommendations and open issues for data collection and analysis

脑电图 磁刺激 同步脑电与功能磁共振 大脑活动与冥想 标准化 心理学 工件(错误) 神经科学 计算机科学 刺激 操作系统
作者
Julio C. Hernandez-Pavon,Domenica Veniero,Til Ole Bergmann,Paolo Belardinelli,Marta Bortoletto,Silvia Casarotto,Elias Paolo Casula,Faranak Farzan,Matteo Fecchio,Petro Julkunen,Elisa Kallioniemi,Pantelis Lioumis,Johanna Metsomaa,Carlo Miniussi,Tuomas P. Mutanen,Lorenzo Rocchi,Nigel C. Rogasch,Mouhsin M. Shafi,Hartwig R. Siebner,Gregor Thut,Christoph Zrenner,Ulf Ziemann,Risto J. Ilmoniemi
出处
期刊:Brain Stimulation [Elsevier]
卷期号:16 (2): 567-593 被引量:80
标识
DOI:10.1016/j.brs.2023.02.009
摘要

Transcranial magnetic stimulation (TMS) evokes neuronal activity in the targeted cortex and connected brain regions.The evoked brain response can be measured with electroencephalography (EEG).TMS combined with simultaneous EEG (TMSÀEEG) is widely used for studying cortical reactivity and connectivity at high spatiotemporal resolution.Methodologically, the combination of TMS with EEG is challenging, and there are many open questions in the field.Different TMSÀEEG equipment and approaches for data collection and analysis are used.The lack of standardization may affect reproducibility and limit the comparability of results produced in different research laboratories.In addition, there is controversy about the extent to which auditory and somatosensory inputs contribute to transcranially evoked EEG.This review provides a guide for researchers who wish to use TMSÀEEG to study the reactivity of the human cortex.A worldwide panel of experts working on TMSÀEEG covered all aspects that should be considered in TMSÀEEG experiments, providing methodological recommendations (when possible) for effective TMSÀEEG recordings and analysis.The panel identified and discussed the challenges of the technique, particularly regarding recording procedures, artifact correction, analysis, and interpretation of the transcranial evoked potentials (TEPs).Therefore, this work offers an extensive overview of TMSÀEEG methodology and thus may promote standardization of experimental and computational procedures across groups.
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