已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Optimization of Random Telegraph Noise Characteristics in Memristor for True Random Number Generator

记忆电阻器 随机性 随机数生成 试验板 NIST公司 熵(时间箭头) 电阻随机存取存储器 计算机科学 噪音(视频) 随机性试验 随机噪声 电子工程 电导 电压 统计物理学 电气工程 物理 数学 工程类 算法 人工智能 量子力学 凝聚态物理 统计 图像(数学) 自然语言处理
作者
Min Song,Tae‐Hyeon Kim,Hwiho Hwang,Suhyeon Ahn,Hussein Nili,Hyungjin Kim
出处
期刊:Advanced intelligent systems [Wiley]
卷期号:5 (5) 被引量:14
标识
DOI:10.1002/aisy.202200358
摘要

Memristor devices can be utilized for various computing applications, and stochastic computing is one of them. The intrinsic stochastic characteristics of the memristor cause unpredictable current fluctuations by the capture and emission of electrons in a trap site. Herein, a true random number generator (TRNG) using the random telegraph noise (RTN) of the memristor as an entropy source is proposed. TiO x /Al 2 O 3 memristors are fabricated, and the capture time probability of the RTN characteristics is modulated to 50% with varying read‐voltage and device conductance state. In addition, the TRNG operations with the RTN current signals as entropy sources are experimentally demonstrated with a customized breadboard, and the randomness is verified with the National Institute of Standards and Technology (NIST) tests.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助想去电影院采纳,获得10
刚刚
爆米花应助有趣的桃采纳,获得10
刚刚
刚刚
Enkcy完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
麻薯头头发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
小马甲应助杨德帅采纳,获得10
4秒前
善学以致用应助cornelia采纳,获得30
6秒前
6秒前
Elena完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
NOKOTO发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
11秒前
shain发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
orixero应助yang采纳,获得30
13秒前
14秒前
Hello应助Elena采纳,获得10
14秒前
小透明发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
炸梨酥发布了新的文献求助10
15秒前
小马甲应助邬美杰采纳,获得10
17秒前
搜集达人应助regina采纳,获得10
17秒前
1111发布了新的文献求助10
18秒前
liujingyi完成签到,获得积分10
19秒前
杨德帅发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
完美世界应助继续萌萌采纳,获得10
21秒前
科研通AI6应助spdfg采纳,获得10
21秒前
21秒前
Nan关闭了Nan文献求助
21秒前
wys完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
6666发布了新的文献求助30
26秒前
SHI发布了新的文献求助10
26秒前
田様应助快乐映秋采纳,获得10
26秒前
漂亮糖豆完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5322677
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4464086
关于积分的说明 13892255
捐赠科研通 4355463
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392359
邀请新用户注册赠送积分活动 1385998
关于科研通互助平台的介绍 1355765