Validation of the Green’s Function Approximation for the Calculation of Magnetic Exchange Couplings

化学 功能(生物学) 对称(几何) 各向同性 工作(物理) 过渡金属 磁化 能量(信号处理) 量子力学 磁场 物理 几何学 数学 生物化学 进化生物学 生物 催化作用
作者
Lucas E. Aebersold,Ashlyn R. Hale,George Christou,Juan E. Peralta
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry A [American Chemical Society]
卷期号:126 (38): 6790-6800 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.jpca.2c05173
摘要

In this work, we assess the potential of the Green's function approximation to predict isotropic magnetic exchange couplings and to reproduce the standard broken-symmetry energy difference approach for transition metal complexes. To this end, we have selected a variety of heterodinuclear, homodinuclear, and polynuclear systems containing 3d transition metal centers and computed the couplings using both the Green's function and energy difference methods. The Green's function approach is shown to have mixed results for the cases tested. For dinuclear complexes with large strength couplings (≳50 cm-1), the Green's function method is unable to reliably reproduce the energy difference values. However, for weaker dinuclear couplings, the Green's function approach acceptably reproduces broken-symmetry energy difference couplings. In polynuclear cases, the Green's function approximation worked remarkably well, especially for FeIII complexes. On the other hand, for a NiII polynuclear complex, qualitatively wrong couplings are predicted. Overall, the evaluation of exchange couplings from local rigid magnetization rotations offers a powerful alternative to time-consuming energy differences methods for large polynuclear transition metal complexes, but to achieve a quantitative agreement, some improvements to the method are needed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
草莓燕麦大酸奶完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
liliping发布了新的文献求助10
1秒前
大力思天完成签到,获得积分10
1秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
情怀应助牧笛采纳,获得10
4秒前
heitao发布了新的文献求助10
4秒前
大力思天发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
杨耑耑完成签到,获得积分10
6秒前
996发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
正直的念梦完成签到,获得积分10
9秒前
天真的迎天完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
开拓者发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
苗苗发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助快乐的迎荷采纳,获得10
12秒前
爱吃辣条发布了新的文献求助10
14秒前
高兴的小甜瓜完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
爱学有机发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
思源应助lww采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
ZeKaWa应助qy采纳,获得10
18秒前
李健应助godblessyou采纳,获得10
18秒前
卡皮巴拉完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
swmu_qiu发布了新的文献求助10
20秒前
可爱的函函应助小高采纳,获得10
21秒前
Research发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
十二完成签到,获得积分20
22秒前
rpFengMing发布了新的文献求助10
22秒前
风中颖应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492575
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290160
关于积分的说明 17690262
捐赠科研通 5584436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915380
邀请新用户注册赠送积分活动 1892503
关于科研通互助平台的介绍 1750636