Simplicial Convolutional Neural Networks

计算机科学 成对比较 卷积神经网络 图形 理论计算机科学 节点(物理) 排列(音乐) 人工智能 模式识别(心理学) 声学 结构工程 物理 工程类
作者
Maosheng Yang,Elvin Isufi,Geert Leus
标识
DOI:10.1109/icassp43922.2022.9746017
摘要

Graphs can model networked data by representing them as nodes and their pairwise relationships as edges. Recently, signal processing and neural networks have been extended to process and learn from data on graphs, with achievements in tasks like graph signal reconstruction, graph or node classifications, and link prediction. However, these methods are only suitable for data defined on the nodes of a graph. In this paper, we propose a simplicial convolutional neural network (SCNN) architecture to learn from data defined on simplices, e.g., nodes, edges, triangles, etc. We study the SCNN permutation and orientation equivariance, complexity, and spectral analysis. Finally, we test the SCNN performance for imputing citations on a coauthorship complex.

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