Determinants of Carbon Dioxide Emissions and Their Peaking Prospect: Evidence From China

二氧化碳 环境科学 温室气体 能量强度 人均 人口 能源消耗 发射强度 自然资源经济学 环境工程 经济 废物管理 工程类 化学 生态学 人口学 激发 有机化学 社会学 电气工程 生物
作者
Zhao Hui-qing,Jinglu Hu,Feng Hao,Hongyuan Zhang
出处
期刊:Frontiers in Environmental Science [Frontiers Media]
卷期号:10 被引量:12
标识
DOI:10.3389/fenvs.2022.913835
摘要

In order to examine the key determinants of carbon dioxide emissions and judge whether China’s carbon dioxide emissions can reach their peak value before 2030, this study first uses the extended STIRPAT model to analyze the determinants of China’s carbon dioxide emissions from 1995 to 2019 and then uses the model regression result to forecast the carbon dioxide emissions from 2020 to 2040 under six scenarios to investigate their prospect. It is found that population size, GDP per capita, energy intensity, the share of coal consumption, urbanization level, the share of secondary industry, and investment have significant positive effects on carbon dioxide emissions. Among them, the influence of population size is the biggest and energy intensity is the weakest. China’s carbon dioxide emissions can reach their peak in 2029 under the baseline scenario. Increasing the rate of population growth, energy intensity, and share of coal consumption will push back the peak year. A lower rate of economic growth and share of the secondary industry will bring the peak year forward. Therefore, it is necessary to optimize the industrial structure and energy consumption structure, reduce the energy intensity, and control the population size in order to achieve the goal of peaking carbon dioxide emissions as soon as possible.

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