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TOWARDS USING LARGE LANGUAGE MODELS TO AUTOMATICALLY GENERATE READING COMPREHENSION ASSESSMENTS FOR EARLY GRADE READING ASSESSMENT

计算机科学 阅读（过程） 阅读理解 人工智能 自然语言处理 理解力 语言学 程序设计语言 哲学
作者
Imran Zualkernan,Salsabeel Shapsough
出处
期刊：INTED proceedings 日期：2024-03-01 被引量：1
标识
DOI：10.21125/inted.2024.0986
摘要
TOWARDS USING LARGE LANGUAGE MODELS TO AUTOMATICALLY GENERATE READING COMPREHENSION ASSESSMENTS FOR EARLY GRADE READING ASSESSMENT
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