Non-noble metal-based amorphous high-entropy oxides as efficient and reliable electrocatalysts for oxygen evolution reaction

塔菲尔方程 过电位 析氧 材料科学 无定形固体 分解水 贵金属 化学工程 催化作用 非晶态金属 纳米技术 纳米结构 金属 电化学 化学 冶金 电极 物理化学 光催化 工程类 有机化学 生物化学 合金
作者
Yan Wang,Jiaqi Li,Yongjie Li,Genmiao Shao,Zhe Jia,Baolong Shen
出处
期刊:Nano Research [Springer Nature]
卷期号:15 (10): 8751-8759 被引量:87
标识
DOI:10.1007/s12274-022-4179-8
摘要

Exploring high-performance and cost-effective electrocatalysts that are applicable in oxygen evolution reaction (OER) is crucial for water splitting and energy storage. In this work, a facile and scalable chemical reduction strategy is developed to synthesize FeCoNiPB non-noble metal-based amorphous high-entropy oxides for the OER in alkaline media. The FeCoNiPB oxides exhibit overpotentials of 235 and 306 mV at current densities of 10 and 100 mA/cm2, respectively, as well as a small Tafel slope of 53 mV/dec in 1.0 M KOH solution, outperforming the performance of FeCoPB, FeNiPB, and CoNiPB oxides and the commercial RuO2, while maintaining excellent stability with negligible overpotential amplification over 40 h. The superior OER electrocatalytic efficiency and stability of the FeCoNiPB catalyst is primarily attributed to its unique amorphous high-entropy nanostructure, synergistic effect of the multiple components, and in situ-formed amorphous sheets with a thin (FeCoNi)OOH crystalline layer on the edge during long-term OER. This work provides new insights to design and prepare low-cost, highly efficient, and durable OER electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jella发布了新的文献求助10
刚刚
一切顺利完成签到,获得积分10
刚刚
sxm1004完成签到,获得积分10
1秒前
稳如老狗发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
畅快夏天完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
哈哈不百度完成签到 ,获得积分10
4秒前
xiximilu完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
背后的穆发布了新的文献求助10
9秒前
天天向上发布了新的文献求助10
9秒前
lixiao应助寒冷的面包采纳,获得10
10秒前
方舟发布了新的文献求助10
11秒前
Unbelievable发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
哈哈不百度关注了科研通微信公众号
12秒前
冲锋的大头菜完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
Lonala完成签到,获得积分10
14秒前
旧号完成签到,获得积分20
17秒前
乐莺发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得30
18秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
穆紫应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
陈文娜完成签到,获得积分10
19秒前
公冶立辉完成签到 ,获得积分10
20秒前
21发布了新的文献求助10
20秒前
汤博森发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
唐帅发布了新的文献求助10
22秒前
8546关注了科研通微信公众号
23秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3132384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2783713
关于积分的说明 7763096
捐赠科研通 2438736
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1296405
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624575
版权声明 600696