Metasequoia‐like Nanocrystal of Iron‐Doped Copper for Efficient Electrocatalytic Nitrate Reduction into Ammonia in Neutral Media

纳米晶 无机化学 电化学 选择性 催化作用 兴奋剂 吸附 法拉第效率 材料科学 化学 氨生产 可逆氢电极 硝酸盐 氧化还原 化学工程 电极 纳米技术 冶金 物理化学 有机化学 参比电极 光电子学 工程类
作者
Changhong Wang,Zhengyang Liu,Tao Hu,Jingsha Li,Liuqi Dong,Feng Du,Chang Ming Li,Chunxian Guo
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:14 (8): 1825-1829 被引量:114
标识
DOI:10.1002/cssc.202100127
摘要

It is of significance to design catalysts for achieving high-performance electrochemical nitrate reduction to ammonia (NRA) in mild neutral media. However, the faradaic efficiency and selectivity are still far from satisfactory. Here, the fabrication of an efficient catalyst was achieved by rationally doping Fe to Cu into a metasequoia-like nanocrystal of CuFe for NRA in neutral media. Fe doping was found to deepen energy level of the Cu 3d band, favorably tuning adsorption energies of reaction intermediates to promote the NRA. At an applied potential of −0.7 V vs. the reversible hydrogen electrode, the CuFe with approximately 2 % Fe doping content delivered a catalytic current density of 55.6 mA cm−2, which was 2.1 times that of the Cu material. The CuFe also exhibited a faradaic efficiency up to 94.5 %, and a good selectivity of 86.8 %.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Be-a rogue发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
QAQ77完成签到 ,获得积分10
1秒前
淡然善斓给淡然善斓的求助进行了留言
2秒前
心静听炊烟完成签到 ,获得积分10
2秒前
知意完成签到,获得积分10
2秒前
DDD应助YJ888采纳,获得10
2秒前
秋殇浅寞完成签到,获得积分0
3秒前
研友_VZG7GZ应助幸运的羔羊采纳,获得10
3秒前
小木虫完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
完美世界应助121采纳,获得10
3秒前
现在将来关注了科研通微信公众号
3秒前
matt发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
4秒前
Liu完成签到,获得积分10
4秒前
寂寞酷鑫完成签到,获得积分10
4秒前
领导范儿应助AM采纳,获得10
4秒前
zzzllll完成签到,获得积分10
5秒前
HAHA_完成签到,获得积分10
5秒前
戈多来了发布了新的文献求助10
6秒前
张甜完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
soso完成签到,获得积分10
6秒前
SYLH应助李李李李李采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
12340055d发布了新的文献求助10
7秒前
ohh发布了新的文献求助10
8秒前
彭于晏应助Be-a rogue采纳,获得10
8秒前
湛刘佳完成签到 ,获得积分10
8秒前
youjiwuji发布了新的文献求助50
8秒前
用头打碟发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
mumu发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
ssffzb2008完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3729900
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274756
关于积分的说明 9988621
捐赠科研通 2990154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1640914
邀请新用户注册赠送积分活动 779488
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748235