jomo: Multilevel Joint Modelling Multiple Imputation

范畴变量 插补(统计学) 协方差 计算机科学 缺少数据 数据挖掘 二进制数 二进制数据 接头(建筑物) 多级模型 R包 潜变量 统计 人工智能 数学 机器学习 工程类 算术 建筑工程 计算科学
作者
Matteo Quartagno,James Carpenter
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摘要

Jomo is a package for multilevel joint modelling multiple imputation. Novel aspects of Jomo are the possibility of handling binary and categorical data through latent normal variables and the option to use cluster-specific covariance matrices.

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