Quantitative SERS sensor for mycotoxins with extraction and identification function

真菌毒素 检出限 分析物 萃取(化学) 色谱法 污染 化学 生物系统 纳米技术 材料科学 生物 食品科学 生态学
作者
Yang Zhang,Chuping Zhao,Pierre Picchetti,Kaiyi Zheng,Xinai Zhang,Yanling Wu,Shen Ye,Luisa De Cola,Jiyong Shi,Zhiming Guo,Xiaobo Zou
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:456: 140040-140040 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.140040
摘要

The development of new sensors for on-site food toxin monitoring that combine extraction, analytes distinction and detection is important in resource-limited environments. Surface-enhanced Raman scattering (SERS)-based signal readout features fast response and high sensitivity, making it a powerful method for detecting mycotoxins. In this work, a SERS-based assay for the detection of multiple mycotoxins is presented that combines extraction and subsequent detection, achieving an analytically relevant detection limit (∼ 1 ng/mL), which is also tested in corn samples. This sensor consists of a magnetic-core and mycotoxin-absorbing polydopamine-shell, with SERS-active Au nanoparticles on the outer surface. The assay can concentrate multiple mycotoxins, which are identified through multiclass partite least squares analysis based on their SERS spectra. We developed a strategy for the analysis of multiple mycotoxins with minimal sample pretreatment, enabling in situ analytical extraction and subsequent detection, displaying the potential to rapidly identify lethal mycotoxin contamination on site.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
12345完成签到,获得积分10
刚刚
六子完成签到,获得积分10
刚刚
安然完成签到 ,获得积分10
刚刚
shuinimei发布了新的文献求助10
1秒前
Yacfans发布了新的文献求助10
1秒前
小鹅呀完成签到,获得积分10
1秒前
雨落千年的应助被喜悦不尤采纳,获得10
2秒前
zimu012完成签到,获得积分10
2秒前
清浅时光发布了新的文献求助10
2秒前
卡卡完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.2的应助被13285324612采纳,获得10
3秒前
4秒前
自觉的以寒完成签到,获得积分10
4秒前
高洁完成签到 ,获得积分10
4秒前
v0id的应助被我心飞翔采纳,获得10
4秒前
want完成签到,获得积分10
4秒前
Justtry发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
赘婿的应助被蓓蓓采纳,获得10
5秒前
志摩001完成签到,获得积分10
5秒前
茂茂完成签到,获得积分10
5秒前
所所的应助被勤劳翰采纳,获得10
6秒前
所所的应助被muyu采纳,获得10
6秒前
6秒前
令狐冲0401完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
简历发布了新的文献求助10
7秒前
致煦完成签到,获得积分10
7秒前
K13完成签到,获得积分10
7秒前
kk完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
现实的宝马完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Ava的应助被whyme采纳,获得10
8秒前
逐鹿呦呦完成签到,获得积分10
8秒前
zy00完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.4的应助被窥荷采纳,获得10
8秒前
liangliang完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8123677
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9527460
关于积分的说明 21566693
捐赠科研通 7703171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415998
关于科研通互助平台的介绍 2541814
邀请新用户注册赠送积分活动 2456687