Empowering Users with ChatGPT and Similar Large Language Models (LLMs): Everyday Information Needs, Uses, and Gratification

满足 计算机科学 心理学 社会心理学
作者
Boryung Ju,Brenton Stewart
标识
DOI:10.1002/pra2.1018
摘要

ABSTRACT Disruptive technologies such as ChatGPT and similar Large Language Models (LLMs) have transformed mundane everyday tasks of information users since their debut in late 2022. In this study, we leverage uses and gratifications theory to test a distinct set of motivations that drive users' satisfaction and continued use intentions of ChatGPT and similar large language models. Data were collected using a national online survey of 323 adults residing in the United States. We conducted data analysis using Partial Least Squares (PLS‐SEM) to investigate both direct and indirect impact of factors on users' gratification, thereby influencing the continued utilization of these tools for everyday information seeking. Results show four motivational factors ‐ social influence, trust, personalization, and perceived usefulness ‐ that positively influence users' satisfaction or sense of gratification, impacting their intentions to continue using these tools. This is one of the few early studies of ChatGPT and other LLMs from an information science perspective.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Ryan完成签到,获得积分10
1秒前
General完成签到 ,获得积分10
1秒前
谦让汝燕完成签到,获得积分10
3秒前
wellyou完成签到,获得积分10
4秒前
mint完成签到,获得积分10
6秒前
afli完成签到 ,获得积分0
9秒前
10秒前
Yy完成签到 ,获得积分10
13秒前
Nayvue发布了新的文献求助10
15秒前
feng完成签到,获得积分10
15秒前
淡淡的小蘑菇完成签到 ,获得积分10
18秒前
G_Serron完成签到,获得积分10
19秒前
swordshine完成签到,获得积分10
19秒前
Anonymous完成签到,获得积分10
23秒前
medzhou完成签到,获得积分10
27秒前
儒雅的千秋完成签到,获得积分10
35秒前
普鲁卡因发布了新的文献求助10
38秒前
小雯完成签到,获得积分10
39秒前
搞怪梦寒完成签到,获得积分20
40秒前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
41秒前
mc完成签到 ,获得积分10
43秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
47秒前
47秒前
虚幻谷波完成签到,获得积分10
49秒前
ruochenzu发布了新的文献求助10
52秒前
小马甲应助搞怪梦寒采纳,获得10
54秒前
firewood完成签到 ,获得积分10
55秒前
天天快乐应助普鲁卡因采纳,获得10
57秒前
orixero应助NXK采纳,获得10
57秒前
bjr完成签到 ,获得积分10
59秒前
研友_LwlAgn完成签到,获得积分10
1分钟前
陈昊完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
tian发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
龙舞星完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575831
关于积分的说明 11373827
捐赠科研通 3305610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022