The application of propensity score methods in observational studies

倾向得分匹配 观察研究 加权 计算机科学 混淆 匹配(统计) 选择偏差 统计 结果(博弈论) 平均处理效果 回归 计量经济学 选择(遗传算法) 机器学习 数学 医学 数理经济学 放射科
作者
Yuejuan Zhao
出处
期刊:Frontiers in Applied Mathematics and Statistics [Frontiers Media SA]
卷期号:10 被引量:2
标识
DOI:10.3389/fams.2024.1384217
摘要

Introduction In research, it is crucial to accurately estimate treatment effects and analyze experimental results. Common methods include comparing outcome differences between different groups and using linear regression models for analysis. However, observational studies may have significantly different distributions of confounding variables between control and treatment groups, leading to errors in estimating treatment effects. Methods The propensity score methods can address this issue by weighting or matching samples to approximate the scenario of a randomized experiment and allow for more accurate estimation of treatment this paper. Results We use propensity score methods to analyze three datasets from observational studies and draw conclusions different from those in the original text. Furthermore, we simulate three scenarios, and the results demonstrate the superiority of propensity score methods over methods such as linear regression in addressing selection bias. Discussion Therefore, it is essential to thoroughly consider the characteristics of the data and select appropriate methods to ensure reliable conclusions in practical data analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阳佟半仙发布了新的文献求助150
刚刚
刚刚
1秒前
好好学习发布了新的文献求助10
1秒前
良辰应助执着秋白采纳,获得10
1秒前
余鹰完成签到,获得积分10
1秒前
antman发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
忆安发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
小木得霖完成签到,获得积分10
4秒前
xgx984发布了新的文献求助10
5秒前
yangjingjuan发布了新的文献求助10
5秒前
竹筏过海应助小小鱼采纳,获得30
6秒前
愉快的真应助安静的涑采纳,获得30
6秒前
6秒前
壮观的雅绿完成签到,获得积分10
6秒前
sekidesu发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
研究僧发布了新的文献求助10
7秒前
YaHe完成签到 ,获得积分10
8秒前
越过山丘完成签到,获得积分10
9秒前
李真完成签到 ,获得积分10
9秒前
劲秉应助小权拳的权采纳,获得10
10秒前
10秒前
Camden完成签到,获得积分10
10秒前
Uhnnn应助从容的夏瑶采纳,获得50
10秒前
WUHUDASM完成签到,获得积分20
10秒前
abc驳回了小小酥应助
10秒前
YA发布了新的文献求助10
11秒前
lopin发布了新的文献求助10
11秒前
斯文幻天发布了新的文献求助10
12秒前
SciGPT应助ireneair采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
蓁66完成签到,获得积分10
15秒前
P值有星发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
Impiego dell’associazione acetazolamide/pentossifillina nel trattamento dell’ipoacusia improvvisa idiopatica in pazienti affetti da glaucoma cronico 900
錢鍾書楊絳親友書札 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3297171
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2932698
关于积分的说明 8458339
捐赠科研通 2605362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1422222
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 661351
邀请新用户注册赠送积分活动 644565