亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Model Ensemble Approach for Conversational Quadruple Extraction

计算机科学 情绪分析 人工智能 观点 自然语言处理 稳健性(进化) 任务(项目管理) 机器学习 艺术 生物化学 化学 管理 经济 视觉艺术 基因
作者
Zijian Tu,Chao Zhang,C. H. Jiang,Jian Wang,Hongfei Lin
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 174-184
标识
DOI:10.1007/978-3-031-44699-3_16
摘要

Fine-grained sentiment analysis of dialogue text is crucial for the model to understand the conversational participants’ viewpoints and provide accurate responses in generating replies. Unfortunately, in the field of conversational opinion mining, coarse-grained dialogue emotion analysis remains the mainstream approach, despite being unable to meet the actual needs in some specific scenarios such as customer service question and answer system. This work focuses on conversational aspect-based sentiment quadruple analysis, which aims to detect the sentiment quadruple of target-aspect-opinion-sentiment in a dialogue. In this study, we mainly extract triplets and judge the unique sentiment, which is determined by the target and opinion terms together. For this purpose, we fine-tune the pre-trained language models using the DiaASQ dataset. We optimize the rotation positional information embedding by combining the actual length of the dialogue text and use adversarial training to enhance the model’s performance and robustness. Finally, We use beam search ensemble algorithm to improve the entire triplet extraction system’s performance. Our system achieved an average F1 score 40.50 that ranked second in the Chinese dataset and fifth in the general dataset for the Conversational Aspect-based Sentiment Quadruple Analysis shared task at NLPCC-2023.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jianghs完成签到,获得积分10
8秒前
科目三应助11采纳,获得10
9秒前
jianghs发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
feifei完成签到,获得积分10
18秒前
feifei发布了新的文献求助10
20秒前
福娃哇完成签到 ,获得积分10
21秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
33秒前
青竹完成签到,获得积分10
35秒前
旺仔先生完成签到 ,获得积分10
50秒前
50秒前
candy teen完成签到,获得积分10
59秒前
垃圾桶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李健应助含蓄绿竹采纳,获得10
1分钟前
和谐的小松鼠完成签到,获得积分10
1分钟前
Oculus完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
含蓄绿竹发布了新的文献求助10
1分钟前
有机发布了新的文献求助10
1分钟前
俊逸沛菡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
可靠雨文发布了新的文献求助10
2分钟前
噼里啪啦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
江小鱼在查文献完成签到,获得积分10
2分钟前
chen发布了新的文献求助10
2分钟前
123完成签到,获得积分10
2分钟前
fx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
chen完成签到,获得积分10
2分钟前
ZYSNNNN完成签到,获得积分10
3分钟前
iiii完成签到,获得积分20
3分钟前
zhuanghj5完成签到,获得积分10
3分钟前
吴玉婷关注了科研通微信公众号
3分钟前
3分钟前
明昼完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532077
关于积分的说明 11256227
捐赠科研通 3270933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805139
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228