亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Utilizing circulating tumour DNA as a prognostic predictor of gastric cancer: a meta-analysis

荟萃分析 内科学 医学 危险系数 肿瘤科 癌症 生物标志物 置信区间 生物 生物化学
作者
Min Liang,Jinghua Chen,Meihong Yu,Kehu Yang,Deliang Liu
出处
期刊:Biomarkers [Taylor & Francis]
卷期号:28 (5): 427-436 被引量:5
标识
DOI:10.1080/1354750x.2023.2201664
摘要

Background: Circulating tumour DNA (ctDNA) has demonstrated robust diagnostic accuracy in several digestive cancers. However, the prognostic role of ctCDNA in gastric cancer (GC) is still controversial. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the prognostic value of ctDNA in GC.Methods: PubMed, Web of Science and Cochrane databases were searched to identify studies reporting the use of ctDNA to predict GC outcome and all relevant studies published until November 2022 were enrolled for our analysis. Data were extracted by two authors independently and statistic analysis was conducted by R program with 'meta' and 'metafor' packages.Results: A total of 34 qualified articles with 5091 subjects were incorporated into our meta-analysis. The corresponding Hazard ratio (HR) of overall survival (OS), disease-free survival (DFS) and progression-free survival (PFS) were 2.74 (95% CI:2.24-3.35), 3.13 (95% CI:2.08-4.72) and 3.04 (95% CI:2.46-3.76), respectively, in GC patients.Conclusion: Blood-based ctDNA assay would be a potential novel biomarker for GC evaluation and prediction.Simple Summary: This is the integrated meta-analysis on the association of circulating tumour DNA (ctDNA) and prognosis of gastric cancer (GC) with an increasing number of studies exploring the prognostic value of GC in the last few years, which depicted that the detection of ctDNA could be a promising predictor in GC patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助读书的时候采纳,获得10
6秒前
木木夕发布了新的文献求助10
10秒前
19秒前
一只不受管束的小狸Miao完成签到 ,获得积分10
20秒前
23秒前
科研通AI5应助读书的时候采纳,获得10
24秒前
木木夕完成签到,获得积分10
24秒前
29秒前
科研通AI5应助读书的时候采纳,获得10
42秒前
科研通AI5应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
传奇3应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助Blackrose2412采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
千里草完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
幸运的姜姜完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
International Encyclopedia of Business Management 1000
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4935426
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4202806
关于积分的说明 13058843
捐赠科研通 3977788
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2179602
邀请新用户注册赠送积分活动 1195669
关于科研通互助平台的介绍 1107387