A time-frequency-based interval decomposition ensemble method for forecasting gasoil prices under the trend of low-carbon development

计量经济学 分解 经济 区间(图论) 环境科学 统计 数学 化学 有机化学 组合数学
作者
Zichun Yan,Fu Peng Tian,Yuying Sun,Shouyang Wang
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier]
卷期号:134: 107609-107609
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2024.107609
摘要

Given that gasoil plays a crucial role in carbon emission reduction, in this paper we propose a time-frequency-based interval decomposition ensemble (TFIDE) learning approach to forecast gasoil prices and capture the nonlinear impact of the global trend of low-carbon development on gasoil prices. The proposed method integrates bivariate empirical mode decomposition (BEMD), an interval multilayer perceptron (IMLP) network and a threshold autoregressive interval (TARI) model. First, we use BEMD to decompose interval-valued weekly gasoil prices into a finite number of complex-valued intrinsic mode function (IMF) components and a residual component. Second, we apply the IMLP model to forecast the IMFs and the TARI model to predict the residual part with predictors of carbon reduction technology and carbon emission concerns. After that, we combine all the forecasting results to generate the final gasoil price interval forecasting results. Our empirical results show that our carbon reduction technology variable improves middle-frequency IMF forecasting and that carbon emission concerns have a nonlinear impact on long-term gasoil price intervals. Furthermore, the proposed TFIDE approach outperforms other competing methods under different accuracy measurements.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
细心的靖巧发布了新的文献求助200
刚刚
1秒前
每天都要开心酱完成签到,获得积分10
1秒前
明浠vvv完成签到,获得积分10
1秒前
嘎嘎嘎嘎发布了新的文献求助10
1秒前
ovc发布了新的文献求助10
1秒前
sajelsch发布了新的文献求助10
2秒前
神勇艳血完成签到,获得积分10
3秒前
研友_VZG7GZ应助吴正言采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
TX应助坤坤采纳,获得20
5秒前
德德发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
xjyyy完成签到,获得积分10
6秒前
yzh完成签到 ,获得积分10
7秒前
阿旭发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
XCYIN完成签到,获得积分10
7秒前
doudou完成签到,获得积分10
9秒前
没出门应助exosome采纳,获得10
9秒前
wsr发布了新的文献求助10
9秒前
隐形曼青应助wang采纳,获得10
10秒前
吴正言完成签到,获得积分20
10秒前
Akim应助quan采纳,获得10
10秒前
sajelsch完成签到,获得积分20
11秒前
坤坤完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
夏侯夏侯完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
西门向卉发布了新的文献求助10
15秒前
都是发布了新的文献求助10
16秒前
xdedd发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
wsr完成签到,获得积分10
17秒前
鄂百川发布了新的文献求助10
17秒前
edisondc发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
An Introduction to Geographical and Urban Economics: A Spiky World Book by Charles van Marrewijk, Harry Garretsen, and Steven Brakman 600
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3152571
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2803797
关于积分的说明 7855643
捐赠科研通 2461450
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1310300
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629199
版权声明 601782