Biomimetic designing MOFs nanosheet based membranes with self-recovery two-dimensional selective channels for specific molecules long-lasting precise separation

纳米片 选择性 渗透 纳米技术 材料科学 纳米颗粒 分子 分离过程 化学工程 化学 色谱法 有机化学 生物化学 工程类 催化作用
作者
Wendong Xing,Yilin Wu,Jian Lu,Chunxiang Li,Yongsheng Yan,Linli Xu
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:706: 122962-122962
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2024.122962
摘要

Two-dimensional (2D) materials-based membranes with artificial transfer channels have shown significant potential for selective separation. However, the challenges such as uncontrollable interlayer spacing and undesirable molecular sieving capabilities of 2D channels have impeded their further application in separation. Inspired by biological selectivity transport channels with proper steric and affinity sites, herein we have designed biomimetic 2D selective transport channels based on a ZIF-L nanosheet membrane. In this design, the UiO-66-NH2 nanoparticles tune the appropriate interlayer confinement and compensate for laminate framework defects of 2D selectivity transport channels, the artificial imprinting recognition sites establishes the essential chemical environment for specific separation. As a result, the obtained MOFs nanosheet based membranes with imprinted recognition sites (MN-IMs) exhibited enhanced permeation flux (J=1.0847×10-3 and 1.0423×10-3 mg min-1 cm-2) and permselectivity (α=3.77 and 4.10), outperforming state-of-the-art similar technologies. Besides, the composite MOFs demonstrated good photoinduced self-recovery ability, which also enables MN-IMs to have long-lasting selective separation performance (the separation efficiency is 90.76%) in the continuous separation process. This study introduces a novel design strategy for developing sophisticated 2D materials-based membranes and offers new insights into the precise separation of specific molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
元寄灵发布了新的文献求助10
1秒前
清爽的诗云完成签到 ,获得积分10
1秒前
momo完成签到,获得积分10
1秒前
甜甜灵槐完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
粗心的飞槐完成签到 ,获得积分10
4秒前
WZC发布了新的文献求助10
7秒前
少吃一口完成签到,获得积分10
7秒前
CGBY完成签到 ,获得积分10
11秒前
fuguier完成签到,获得积分10
12秒前
huanfid完成签到 ,获得积分10
13秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
15秒前
yang完成签到,获得积分10
15秒前
马上动起来完成签到,获得积分10
16秒前
失眠的浩然完成签到,获得积分10
17秒前
聪明的宛菡完成签到,获得积分10
18秒前
double完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
Lijia_YAO完成签到,获得积分10
20秒前
菠萝蜜完成签到,获得积分10
23秒前
小辣椒完成签到 ,获得积分10
24秒前
Owen应助???采纳,获得10
24秒前
冷冷暴力完成签到,获得积分10
25秒前
独孤完成签到 ,获得积分10
26秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
芋头读文献完成签到,获得积分10
30秒前
虚幻谷秋完成签到,获得积分10
30秒前
李小小飞完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
33秒前
xh发布了新的文献求助10
33秒前
Steven完成签到 ,获得积分10
33秒前
每天都要开心完成签到 ,获得积分10
34秒前
yi完成签到 ,获得积分10
35秒前
在水一方应助Curry采纳,获得10
36秒前
YY完成签到 ,获得积分10
36秒前
aleilei完成签到 ,获得积分10
38秒前
flylmy2008发布了新的文献求助10
38秒前
乐乐应助WZC采纳,获得10
38秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 遗传学 化学工程 基因 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3413470
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3015836
关于积分的说明 8872004
捐赠科研通 2703591
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1482357
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685250
邀请新用户注册赠送积分活动 679988