超声波
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作者
Xinpeng Dai,Haiyong Lu,Ao Wang,Yujia Liu,Jiangnan Zang,Zongjie Liu,Tao Sun,Feng Gao,Xin Sui
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.09.067
摘要
To investigate the value of deep learning (DL) combined with radiomics and clinical and imaging features in predicting the Ki-67 proliferation index of soft tissue tumors (STTs).
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