Is Academic Enhancement Possible by Means of Generative AI-Based Digital Twins?

生成语法 计算机科学 心理学 人工智能
作者
Sven Nyholm
出处
期刊:American Journal of Bioethics [Informa]
卷期号:23 (10): 44-47 被引量:4
标识
DOI:10.1080/15265161.2023.2249846
摘要

Click to increase image sizeClick to decrease image sizeThis article refers to:AUTOGEN: A Personalized Large Language Model for Academic Enhancement—Ethics and Proof of PrincipleThis article is referred to by:Generative-AI-Generated Challenges for Health Data Research DISCLOSURE STATEMENTNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Notes1 The idea of digital twins comes from engineering and healthcare. It refers to a digital model of a technology or a patient, which can be used to make customized or personalized predictions about the technology or the patient.2 https://youtu.be/xkOCQHSWMbI (accessed on 5 August 2023)3 https://towardsdatascience.com/llm-hallucinations-ec831dcd7786 (accessed on 6 August 5, 2023)4 https://www.aisnakeoil.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but (accessed on 6 August 5, 2023)5 https://saulkripkecenter.org (accessed on 5 August 2023)6 Vold summarizes her views here: https://youtu.be/mIPE8RwK1_U (accessed on 5 August 2023)Additional informationFundingThe author(s) reported there is no funding associated with the work featured in this article.
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