Feature Distillation Network for Multi-Band NIR Colorization

蒸馏 计算机科学 特征(语言学) 人工智能 特征提取 模式识别(心理学) 化学 色谱法 语言学 哲学
作者
Taesung Park,Tae-Hyeon Kim,Jong‐Ok Kim
标识
DOI:10.23919/apsipaasc55919.2022.9979948
摘要

Unlike an RGB image, an NIR image has been widely used for night vision and surveillance because it is less noisy and can keep details and textures preserved even in low-light environments. However, the NIR image is useless for human cognitive system or computer vision algorithms. This is because NIR is invisible and has no color information. Several recent studies have tried to solve this problem by so-called NIR colorization, and the recent deep learning techniques achieve superior performances. However, there still exist fundamental limitations to NIR colorization. It is quite challenging to successfully restore the original color information from NIR with no color. In other words, NIR-to-RGB conversion is a significant ill-posed problem, and this inspired us to concentrate on effective priors. In this paper, we propose a novel network architecture which transfers the conversion knowledge from 'RGB+NIR' to RGB in the teacher network to the student by the distillation loss. Also, we built a new dataset which includes NIR multi-band images with the corresponding RGB ground truth. Comparison results show that NIR multi-band and feature distillation can contribute to higher quality NIR colorization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lzx举报求助违规成功
刚刚
kingwill举报求助违规成功
刚刚
MchemG举报求助违规成功
刚刚
刚刚
001026Z完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
EZ完成签到 ,获得积分10
5秒前
831143完成签到 ,获得积分0
5秒前
6秒前
6秒前
快乐的90后fjk完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
orixero应助欣欣采纳,获得10
8秒前
大大杰完成签到,获得积分10
8秒前
Tal完成签到,获得积分10
8秒前
dzy1317发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
大大杰发布了新的文献求助10
11秒前
善良又亦完成签到 ,获得积分10
11秒前
zh发布了新的文献求助10
11秒前
Neonoes完成签到,获得积分10
13秒前
Eason小川发布了新的文献求助10
16秒前
kiyo_v完成签到,获得积分10
19秒前
lengyan发布了新的文献求助10
20秒前
俊逸的香萱完成签到,获得积分10
23秒前
zhang完成签到 ,获得积分10
25秒前
黄花完成签到 ,获得积分10
26秒前
zdnn完成签到,获得积分10
28秒前
小梦完成签到,获得积分10
28秒前
lieeey完成签到,获得积分10
30秒前
不敢装睡完成签到,获得积分10
34秒前
lengyan完成签到,获得积分10
34秒前
yangzhang完成签到,获得积分10
34秒前
Euuii完成签到 ,获得积分10
35秒前
May应助dominate采纳,获得10
35秒前
方圆完成签到 ,获得积分10
36秒前
Xu发布了新的文献求助10
36秒前
38秒前
甜菜完成签到,获得积分10
38秒前
佳佳应助大大杰采纳,获得10
41秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3511071
关于积分的说明 11156136
捐赠科研通 3245633
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793097
邀请新用户注册赠送积分活动 874230
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804268