Medium-range order structure analysis of metallic glasses based on reverse Monte Carlo modeling

蒙特卡罗方法 逆向蒙特卡罗 航程(航空) 统计物理学 动态蒙特卡罗方法 蒙特卡罗分子模拟 材料科学 计算机科学 马尔科夫蒙特卡洛 统计 数学 物理 光学 衍射 复合材料 中子衍射
作者
Yuan Liu,Jingrun Luo,Xin Yue Huang,Jiaxing Li
出处
期刊:Journal of physics [IOP Publishing]
卷期号:2720 (1): 012051-012051
标识
DOI:10.1088/1742-6596/2720/1/012051
摘要

Abstract The elucidation of amorphous alloy characteristics presents a formidable challenge due to the absence of crystalline arrangements and enigmatic imperfections. This study aimed to tackle this challenge through a comprehensive investigation utilizing synchrotron X-ray diffraction (XRD), extended X-ray absorption fine structure spectroscopy (EXAFS), ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations, and reverse Monte Carlo (RMC) modeling. The primary objective was to delve into the medium range order (MRO) structure of metallic glasses (MGs) containing Cu X Zr 100-X , wherein X represents values of 50, 56, 60, and 64. The results obtained from this research demonstrate that an increase in the Cu atom concentration within Cu-Zr MGs leads to the formation of complete icosahedral clusters and high-coordination polyhedral connections, thereby bolstering the stability and heterogeneity of local structures. Examination of the stiff full icosahedral bones shows that defects exist in the network connections on the MRO, resulting in a lack of connectivity in the positive icosahedron. Conversely, the density of defects decreases with an increase in Cu content. The observation suggests that the observed low MRO defects in Cu 64 Zr 36 MGs may be accountable for their excellent glass-forming ability and kinetic stability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
krystian11完成签到,获得积分10
1秒前
GuMingyang完成签到,获得积分10
1秒前
思源应助务实的犀牛采纳,获得10
1秒前
3秒前
3秒前
xuxu发布了新的文献求助20
4秒前
R66发布了新的文献求助150
4秒前
科研通AI5应助Ler采纳,获得10
4秒前
迷路聋五完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助学习的小崽采纳,获得10
6秒前
7秒前
略略略完成签到,获得积分10
7秒前
毕蓝血完成签到 ,获得积分10
8秒前
10秒前
10秒前
11秒前
Ava应助dreamhigh-mentha采纳,获得10
12秒前
zanilia发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
酷酷世开完成签到,获得积分10
14秒前
HTJ完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
疯狂的寒香完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
科研通AI5应助樱_花qxy采纳,获得10
18秒前
18秒前
Ler发布了新的文献求助10
18秒前
沉静龙猫发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
传统的裘完成签到,获得积分10
19秒前
薇洛的打火机完成签到 ,获得积分10
19秒前
大大怪发布了新的文献求助10
20秒前
ljc完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
工业结晶技术 880
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3490684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3077465
关于积分的说明 9148997
捐赠科研通 2769686
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1519873
邀请新用户注册赠送积分活动 704375
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 702135