Correlation between mechanical scales and analysis scales of topographic signals under milling process of natural fibre composites

材料科学 复合材料 小波 剑麻 刚度 表面光洁度 机械加工 表面粗糙度 聚丙烯 计算机科学 人工智能 冶金
作者
Faissal Chegdani,S. Mezghani,Mohamed El Mansori
出处
期刊:Journal of Composite Materials [SAGE]
卷期号:51 (19): 2743-2756 被引量:17
标识
DOI:10.1177/0021998316676625
摘要

This article aims to find the relation between the multiscale mechanical structure of natural fibre reinforced plastic composites and the analysis scales in the topographic signals of machined surfaces as induced by profile milling process. Bamboo, sisal and miscanthus fibres reinforced polypropylene composites were considered in this study. The multiscale process signature of natural fibre reinforced plastic machined surfaces based on wavelet decomposition was determined. Then, the impact of wavelet function was inspected by testing different wavelet shapes. Finally, the analysis of variance was carried out to exhibit the contribution rate of fibre stiffness and tool feed on the machined surface roughness at each analysis scale. Results demonstrate that studying the machining of natural fibre reinforced plastic requires the selection of the relevant scales. They show also the insignificance of the wavelet choice. This study proves that the contribution rate of fibre stiffness and tool feed on machined surface roughness is significantly dependent on the analysis scales, which are directly related to the mechanical properties of natural fibres structure inside the composite.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
NexusExplorer应助平常的雁凡采纳,获得10
刚刚
Silverexile完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
唠叨的曼易完成签到,获得积分10
1秒前
Ymj关闭了Ymj文献求助
2秒前
木木雨完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Harlotte发布了新的文献求助20
2秒前
LINxu发布了新的文献求助10
2秒前
今后应助加油采纳,获得10
2秒前
moonlight发布了新的文献求助10
3秒前
IMkily完成签到,获得积分10
4秒前
深情安青应助sunzhiyu233采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
sss发布了新的文献求助20
5秒前
氨基酸发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
6秒前
白菜发布了新的文献求助10
6秒前
文献查找完成签到,获得积分10
7秒前
浅色墨水完成签到,获得积分10
7秒前
研友_VZG7GZ应助xxx采纳,获得10
7秒前
夙杨完成签到,获得积分10
8秒前
yKkkkkk完成签到,获得积分10
8秒前
烂漫驳完成签到,获得积分10
8秒前
JunJun完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
喜悦中道应助jie采纳,获得10
8秒前
pursuingx完成签到,获得积分10
9秒前
结实灵完成签到,获得积分10
9秒前
机灵猕猴桃完成签到,获得积分10
9秒前
标致小伙发布了新的文献求助30
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
烂漫驳发布了新的文献求助10
11秒前
三侠完成签到,获得积分10
11秒前
orixero应助迷人圣诞树很闲采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527699
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107752
关于积分的说明 9286499
捐赠科研通 2805513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539954
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709759