简单随机抽样
估计员
统计
蒙特卡罗方法
采样(信号处理)
数学
简单(哲学)
差异(会计)
编码(集合论)
抽样设计
计算机科学
重要性抽样
样品(材料)
程序设计语言
集合(抽象数据类型)
人口
哲学
化学
人口学
会计
滤波器(信号处理)
认识论
色谱法
社会学
业务
计算机视觉
作者
Michael D. McKay,Richard J. Beckman,W. J. Conover
出处
期刊:Technometrics
[Taylor & Francis]
日期:2000-02-01
卷期号:42 (1): 55-61
被引量:1981
标识
DOI:10.1080/00401706.2000.10485979
摘要
Two types of sampling plans are examined as alternatives to simple random sampling in Monte Carlo studies. These plans are shown to be improvements over simple random sampling with respect to variance for a class of estimators which includes the sample mean and the empirical distribution function.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI