Virtual TEVAR: Overcoming the Roadblocks of In-Silico Tools for Aortic Dissection Treatment

生物信息学 主动脉夹层 解剖(医学) 计算机科学 主动脉修补术 医学 主动脉 放射科 外科 生物 生物化学 基因
作者
Vanessa Díaz‐Zuccarini,Mirko Bonfanti,Gaia Franzetti,Stavroula Balabani
出处
期刊:Theranostics [Ivyspring International Publisher]
卷期号:8 (22): 6384-6385 被引量:1
标识
DOI:10.7150/thno.30753
摘要

The use of in silico tools for the interventional planning of complex vascular conditions, such as Aortic Dissections has been often limited by high computational cost, involving long timescales for accurate results to be produced and low numbers of patients, precluding the use of statistical analyses to inform individual-level models.In the paper [
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