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Qualifying antibodies for image-based immune profiling and multiplexed tissue imaging

免疫荧光 抗体 枚举 抗原 病理 免疫系统 计算生物学 生物 免疫学 医学 数学 组合数学
作者
Ziming Du,Jia‐Ren Lin,Rumana Rashid,Zoltan Maliga,Shu Wang,Jon C. Aster,Benjamin Izar,Peter K. Sorger,Sandro Santagata
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:14 (10): 2900-2930 被引量:107
标识
DOI:10.1038/s41596-019-0206-y
摘要

Multiplexed tissue imaging enables precise, spatially resolved enumeration and characterization of cell types and states in human resection specimens. A growing number of methods applicable to formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) tissue sections have been described, the majority of which rely on antibodies for antigen detection and mapping. This protocol provides step-by-step procedures for confirming the selectivity and specificity of antibodies used in fluorescence-based tissue imaging and for the construction and validation of antibody panels. Although the protocol is implemented using tissue-based cyclic immunofluorescence (t-CyCIF) as an imaging platform, these antibody-testing methods are broadly applicable. We demonstrate assembly of a 16-antibody panel for enumerating and localizing T cells and B cells, macrophages, and cells expressing immune checkpoint regulators. The protocol is accessible to individuals with experience in microscopy and immunofluorescence; some experience in computation is required for data analysis. A typical 30-antibody dataset for 20 FFPE slides can be generated within 2 weeks. This protocol provides guidelines for designing and validating antibody panels for fluorescence-based imaging of FFPE tissue sections using cyclic immunofluorescence (t-CyCIF) or other multiplexed imaging methods.
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