Resource Allocation based on Graph Neural Networks in Vehicular Communications

计算机科学 图形 强化学习 资源配置 节点(物理) 人工神经网络 计算机网络 人工智能 分布式计算 理论计算机科学 工程类 结构工程
作者
Ziyan He,Liang Wang,Hao Ye,Geoffrey Ye Li,Biing‐Hwang Juang
标识
DOI:10.1109/globecom42002.2020.9322537
摘要

In this article, we investigate spectrum allocation in vehicle-to-everything (V2X) network. We first express the V2X network into a graph, where each vehicle-to-vehicle (V2V) link is a node in the graph. We apply a graph neural network (GNN) to learn the low-dimensional feature of each node based on the graph information. According to the learned feature, multi-agent reinforcement learning (RL) is used to make spectrum allocation. Deep Q-network is utilized to learn to optimize the sum capacity of the V2X network. Simulation results show that the proposed allocation scheme can achieve near-optimal performance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cc发布了新的文献求助10
刚刚
会撒娇的蓝天完成签到 ,获得积分10
1秒前
3秒前
源源源发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
四月天_i完成签到,获得积分10
5秒前
贪玩豪发布了新的文献求助10
6秒前
山有扶苏发布了新的文献求助10
8秒前
phoenix完成签到,获得积分10
9秒前
我是老大应助恰恰采纳,获得10
10秒前
大模型应助光亮的初曼采纳,获得10
11秒前
Sherry完成签到,获得积分20
12秒前
SL386qq发布了新的文献求助10
12秒前
如意的问枫完成签到 ,获得积分10
12秒前
贪玩豪完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
阳光柠檬完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
等待丹秋完成签到,获得积分10
16秒前
Jana发布了新的文献求助10
18秒前
kento应助热爱科研的小康采纳,获得80
19秒前
犹豫灯泡发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
如烟往事发布了新的文献求助10
20秒前
YXY发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
抱住仙人球应助疯子采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
25秒前
如烟往事完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
SL386qq完成签到,获得积分20
26秒前
xiaozang完成签到,获得积分10
27秒前
怡然蜜粉发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
乐观凝冬发布了新的文献求助10
27秒前
LuoYR@SZU完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
좌파는 어떻게 좌파가 됐나:한국 급진노동운동의 형성과 궤적 2500
Sustainability in Tides Chemistry 1500
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Cognitive linguistics critical concepts in linguistics 800
Threaded Harmony: A Sustainable Approach to Fashion 799
Livre et militantisme : La Cité éditeur 1958-1967 500
氟盐冷却高温堆非能动余热排出性能及安全分析研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3051044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2708328
关于积分的说明 7412570
捐赠科研通 2352528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1245226
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 605519
版权声明 595810