Self-Assembly of a Dual-Targeting and Self-Calibrating Ratiometric Polymer Nanoprobe for Accurate Hypochlorous Acid Imaging

材料科学 纳米探针 纳米技术 生物相容性 荧光团 聚合物 溶酶体 荧光 纳米颗粒 复合材料 生物化学 量子力学 物理 化学 冶金
作者
Hui Liu,Peisheng Zhang,Chonghua Zhang,Jian Chen,Jian‐Hui Jiang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:12 (41): 45822-45829 被引量:94
标识
DOI:10.1021/acsami.0c13857
摘要

Exploiting an intelligent fluorescent probe, which can precisely target to the lysosome of hepatoma cells and enable accurate molecular imaging, is a key challenge in hepatoma diagnoses. Herein, a single-dye-based polymer nanoprobe (named SPN) with dual-targeting and self-calibrating ratiometric characteristics is rationally fabricated via a simple self-assembly strategy for accurate hypochlorous acid (HClO) imaging in the lysosome of HepG2 cells. Of note, the covalent incorporation of self-calibrating ratiometric fluorophore (pyrene derivatives) into the core of polymer nanoparticles can not only validly avoid the leakage of fluorophores but also greatly enhance their brightness. Besides, this polymer nanoprobe (SPN) displays high water dispersibility, ultrafast response (<1s), favorable selectivity, outstanding long-term stability (>90 days), and good biocompatibility. Furthermore, thanks to the hepatocyte-targeting moiety (galactose) and the interplay of surface charge and size of nanoparticles, the SPN is able to enter into asialoglycoprotein receptor-positive HepG2 cells and further locate at lysosomes, successfully enabling accurate HClO detection in lysosomes of HepG2 cells. This study demonstrates that the versatile SPN can provide more precise dual-targeting and accurate molecular imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
奥里给完成签到 ,获得积分10
5秒前
xjyyy完成签到 ,获得积分10
7秒前
10秒前
飞龙在天完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
海阔天空完成签到,获得积分10
14秒前
瑞葛发布了新的文献求助10
17秒前
24秒前
fsdghert发布了新的文献求助10
27秒前
李海平完成签到 ,获得积分10
27秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
28秒前
王一生完成签到,获得积分10
30秒前
LIKUN完成签到,获得积分10
41秒前
黑暗与黎明完成签到 ,获得积分10
43秒前
影子完成签到,获得积分10
46秒前
50秒前
CGBY完成签到 ,获得积分10
54秒前
星辰发布了新的文献求助50
56秒前
科研通AI2S应助星辰采纳,获得10
1分钟前
溯风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
终究是残念完成签到,获得积分10
1分钟前
火星上的泡芙完成签到,获得积分10
1分钟前
糊涂的丹南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
犹豫绾绾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
隐形曼青应助瑞葛采纳,获得10
1分钟前
simple完成签到,获得积分0
1分钟前
czz014完成签到,获得积分10
1分钟前
xiaoguang li完成签到,获得积分0
1分钟前
北辰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
美好灵寒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
YMY完成签到,获得积分10
1分钟前
1234567xjy完成签到,获得积分10
2分钟前
小福宝完成签到,获得积分10
2分钟前
刘晓伟完成签到,获得积分10
2分钟前
LFP完成签到 ,获得积分10
2分钟前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
2分钟前
绿色心情完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小丸子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 930
The Healthy Socialist Life in Maoist China 600
The Vladimirov Diaries [by Peter Vladimirov] 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3265648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2905611
关于积分的说明 8334187
捐赠科研通 2575918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1400233
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 654712
邀请新用户注册赠送积分活动 633545