清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Efficient Representation and Optimization for TPMS-Based Porous Structures

拓扑优化 拓扑(电路) 可控性 壳体(结构) 计算机科学 六面体 多孔性 平滑度 几何学 有限元法 材料科学 数学 机械工程 工程类 数学分析 结构工程 应用数学 组合数学 复合材料
作者
Jiangbei Hu,Shengfa Wang,Baojun Li,Fengqi Li,Zhongxuan Luo,Ligang Liu
出处
期刊:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:28 (7): 2615-2627 被引量:26
标识
DOI:10.1109/tvcg.2020.3037697
摘要

In this approach, we present an efficient topology and geometry optimization of triply periodic minimal surfaces (TPMS) based porous shell structures, which can be represented, analyzed, optimized and stored directly using functions. The proposed framework is directly executed on functions instead of remeshing (tetrahedral/hexahedral), and this framework substantially improves the controllability and efficiency. Specifically, a valid TPMS-based porous shell structure is first constructed by function expressions. The porous shell permits continuous and smooth changes of geometry (shell thickness) and topology (porous period). The porous structures also inherit several of the advantageous properties of TPMS, such as smoothness, full connectivity (no closed hollows), and high controllability. Then, the problem of filling an object's interior region with porous shell can be formulated into a constraint optimization problem with two control parameter functions. Finally, an efficient topology and geometry optimization scheme is presented to obtain optimized scale-varying porous shell structures. In contrast to traditional heuristic methods for TPMS, our work directly optimize both the topology and geometry of TPMS-based structures. Various experiments have shown that our proposed porous structures have obvious advantages in terms of efficiency and effectiveness.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Thi发布了新的文献求助10
4秒前
无悔完成签到 ,获得积分0
10秒前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Thi完成签到,获得积分10
20秒前
34秒前
40秒前
41秒前
47秒前
吃饱再睡完成签到 ,获得积分10
59秒前
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
酷酷的紫南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
xue完成签到 ,获得积分10
1分钟前
冰凌心恋完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
www发布了新的文献求助10
1分钟前
hanlixuan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
wanci应助john2333采纳,获得10
2分钟前
奋斗的小研完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Jin完成签到,获得积分10
2分钟前
jin完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
aming发布了新的文献求助10
3分钟前
john2333关注了科研通微信公众号
3分钟前
3分钟前
melody完成签到 ,获得积分10
3分钟前
john2333发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
深情安青应助www采纳,获得10
4分钟前
Scheduling完成签到 ,获得积分10
4分钟前
bigtree完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5715179
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5231114
关于积分的说明 15274068
捐赠科研通 4866203
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2612756
邀请新用户注册赠送积分活动 1562941
关于科研通互助平台的介绍 1520304