Flow-cell based technology for massively parallel characterization of base-modified DNA aptamers

适体 表征(材料科学) DNA 巨量平行 计算机科学 组合化学 计算生物学 化学 纳米技术 吞吐量 材料科学 生物 分子生物学 生物化学 并行计算 电信 无线
作者
Diana Wu,Trevor A. Feagin,Peter L. Mage,Alexandra E. Rangel,Leping Wan,An‐Ping Li,John A. Coller,Michael Eisenstein,Sharon J. Pitteri,H. Tom Soh
标识
DOI:10.1101/2020.04.25.060004
摘要

Abstract Aptamers incorporating chemically modified bases can achieve superior affinity and specificity compared to natural aptamers, but their characterization remains a labor-intensive, low-throughput task. Here we describe the ‘non-natural aptamer array’ (N2A2) system, in which a minimally modified Illumina MiSeq instrument is used for the high-throughput generation and characterization of large libraries (∼10 6 ) of base-modified DNA aptamer candidates on the basis of both target affinity and specificity. We first demonstrate the capability to screen multiple different base modifications to identify the optimal chemistry for high-affinity target binding. We next use N2A2 to generate aptamers that can maintain excellent specificity even in complex samples, with equally strong target affinity in both buffer and diluted human serum. Given that N2A2 requires only minor mechanical modifications to the MiSeq, we believe N2A2 offers a broadly accessible tool for generating high-quality affinity reagents for diverse applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jiwawa关注了科研通微信公众号
刚刚
1秒前
1秒前
浩浩发布了新的文献求助10
2秒前
舒适的富完成签到,获得积分10
3秒前
忧伤的冰淇淋关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
英姑应助一原君采纳,获得10
3秒前
5秒前
yiyiyi发布了新的文献求助10
5秒前
学会了吗完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
morena发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
zynim1028完成签到,获得积分10
9秒前
小马甲应助水三寿采纳,获得10
9秒前
gao发布了新的文献求助10
10秒前
祝笑柳完成签到,获得积分10
10秒前
张子烜发布了新的文献求助10
11秒前
迷路白曼完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
李佳欣发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
jiwawa发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
firewater关注了科研通微信公众号
17秒前
ww发布了新的文献求助10
18秒前
J_C_Van完成签到,获得积分10
19秒前
花道发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
21秒前
r921192发布了新的文献求助10
22秒前
ECCE713发布了新的文献求助10
23秒前
研友_n2B1qn发布了新的文献求助10
24秒前
RockLee发布了新的文献求助10
24秒前
单纯的勒完成签到 ,获得积分10
25秒前
研友_ZlvpxL发布了新的文献求助50
25秒前
25秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150027
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801108
关于积分的说明 7843272
捐赠科研通 2458621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308555
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628553
版权声明 601721