Identification of PM Synchronous Machines Parameters for Design and Control Purposes

控制理论(社会学) 磁链 磁阻 控制工程 电感 鉴定(生物学) 同步电动机 扭矩 开关磁阻电动机 工程类 磁通量 直接转矩控制 计算机科学 机器控制 转子(电动) 控制(管理) 感应电动机 人工智能 磁铁 电压 物理 机械工程 电气工程 磁场 植物 量子力学 生物 热力学
作者
Gianmario Pellegrino
出处
期刊:Springer briefs in electrical and computer engineering 卷期号:: 77-107 被引量:2
标识
DOI:10.1007/978-3-319-32202-5_4
摘要

The knowledge of the machine magnetic parameters is of paramount importance for the design and control on synchronous machine drives. Among those machines, Synchronous Reluctance (Rel) and PM-assisted Synchronous Reluctance (PM/Rel) machines have highly nonlinear current to flux linkage relationships, due to magnetic saturation, including cross interference between the d and q rotor axes. This chapter reviews the modelling of nonlinear PM Synchronous machines of all types, and the techniques for identification of their current to flux linkage relationship. The cases of PM/Rel and Rel machines are covered by this general analysis. The identification and manipulation of the flux maps is useful in all phases of the machine’s life, from machine design to the implementation of control algorithms. Non-accurate magnetic parameters lead to torque and power capability miscalculations, non-optimal efficiency strategies over the drive duty cycle, deteriorated and chattering control response, instability of position self-sensing control. Accuracy of flux maps is a cornerstone of high-performance control around zero speed in servomotor drives. Classical and more recent identification techniques existing in the literature are explored, including self-commissioning methods. The flux maps approach is compared to the more popular inductance-based modeling approach, and commented. Results are presented for motor prototypes of different kinds, including PM/Reluctance machines.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
倩倩完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
贝利亚完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
csdv发布了新的文献求助10
1秒前
坚强乌龟完成签到,获得积分10
1秒前
澎鱼盐完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
平淡小丸子完成签到 ,获得积分10
2秒前
吃花生酱的猫完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Vesper完成签到,获得积分10
3秒前
拼搏亦松发布了新的文献求助10
3秒前
无花果应助hu970采纳,获得10
4秒前
kk2024应助今天真暖采纳,获得20
4秒前
Brandy完成签到,获得积分10
4秒前
春景当思完成签到,获得积分10
4秒前
lyon发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
背后的广山完成签到,获得积分10
5秒前
Jiancui发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
体贴啤酒完成签到,获得积分10
6秒前
Ll发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
JOJO完成签到,获得积分10
7秒前
杭新晴完成签到 ,获得积分10
7秒前
淡然的日记本完成签到,获得积分10
7秒前
南方姑娘完成签到,获得积分10
8秒前
虚拟莫茗发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
9秒前
威武忆山完成签到 ,获得积分10
9秒前
凡而不庸举报有魅力发卡求助涉嫌违规
9秒前
壮观的访枫完成签到,获得积分10
9秒前
富婆嘉嘉子完成签到,获得积分10
9秒前
Healer完成签到 ,获得积分10
9秒前
羊羊发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672