Self sensing carbon nanotube (CNT) and nanofiber (CNF) cementitious composites for real time damage assessment in smart structures

材料科学 纳米复合材料 碳纳米管 复合材料 电阻率和电导率 纳米纤维 压阻效应 碳纳米纤维 电阻和电导 胶凝的 色散(光学) 水泥 纤维 纳米管 极限抗拉强度 复合数 微尺度化学 电气工程 光学 物理 工程类
作者
Maria S. Konsta-Gdoutos,Chrysoula Aza
出处
期刊:Cement & Concrete Composites [Elsevier BV]
卷期号:53: 162-169 被引量:342
标识
DOI:10.1016/j.cemconcomp.2014.07.003
摘要

The self sensing properties of cementitious composites reinforced with well dispersed carbon nanotubes and carbon nanofibers were investigated. The electrical resistance of cementitious nanocomposites with w/c = 0.3 reinforced with well dispersed carbon nanotubes (CNTs) and nanofibers (CNFs) at an amount of 0.1 wt% and 0.3 wt% of cement was experimentally determined and compared with resistivity results of nanocomposites fabricated with “as received” nanoscale fibers at the same loading. Results indicate that conductivity measurements, besides being a valuable tool in evaluating the smart properties of the nanocomposites, may provide a good correlation between the resistivity values measured and the degree of dispersion of the material in the matrix. The addition of CNTs and CNFs at different loadings was proven to induce a decrease in electrical resistance, with the nanocomposites containing 0.1 wt% CNTs yielding better electrical properties. Furthermore, conductivity measurements under cyclic compressive loading provided an insight in the piezoresistive properties of selected nanocomposites. Results confirm that nanocomposites, reinforced with 0.1 wt% CNTs and CNFs, exhibited an increased change in resistivity, which is indicative of the amplified sensitivity of the material in strain sensing.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
anchor发布了新的文献求助20
1秒前
脑洞疼应助花无知采纳,获得10
1秒前
晓晓发布了新的文献求助10
1秒前
小马甲应助西瓜采纳,获得10
5秒前
ghhhn发布了新的文献求助10
5秒前
隐形曼青应助emmm采纳,获得10
6秒前
云缘墨色完成签到 ,获得积分10
7秒前
anchor完成签到,获得积分10
9秒前
刻苦剑封完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
丘比特应助LEESO采纳,获得10
12秒前
浅辰完成签到,获得积分10
12秒前
16秒前
16秒前
王粒完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
极品小亮发布了新的文献求助10
19秒前
bkwal3617完成签到,获得积分10
20秒前
xxl发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
大个应助CJW采纳,获得10
23秒前
25秒前
yy完成签到,获得积分10
27秒前
王一生完成签到,获得积分10
28秒前
闻山发布了新的文献求助10
28秒前
Tianna完成签到 ,获得积分10
29秒前
大师现在发布了新的文献求助10
30秒前
mrx96完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
鲸鱼完成签到,获得积分10
37秒前
40秒前
kk_1315完成签到,获得积分0
40秒前
zx完成签到 ,获得积分10
40秒前
Owen应助大师现在采纳,获得10
42秒前
44秒前
科研通AI6.2应助科研采纳,获得10
46秒前
奋斗含巧发布了新的文献求助10
47秒前
ChenGY发布了新的文献求助30
47秒前
51秒前
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172077
关于积分的说明 17206842
捐赠科研通 5413092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864878
邀请新用户注册赠送积分活动 1842345
关于科研通互助平台的介绍 1690526