Discovery of Azo-Aminopyrimidines as Novel and Potent Chitinase OfChi-h Inhibitors via Structure-Based Virtual Screening and Rational Lead Optimization

玉米螟 菜蛾 铅化合物 化学 杀虫剂 几丁质酶 立体化学 效力 虚拟筛选 嘧啶 组合化学 有机化学 生物 生物化学 幼虫 植物 体外 农学 药效团
作者
Lili Dong,Shengqiang Shen,Xi Jiang,Yaxin Liu,Jingjing Li,Wei Chen,Yizhen Wang,Jiakun Shi,Jiaxin Liu,Shujie Ma,Lihui Zhang,Jing Dong,Qing Yang
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:70 (38): 12203-12210 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.2c03997
摘要

Chitinase OfChi-h, from the destructive agricultural pest Ostrinia furnacalis, is considered as a promising target for green pest control and management. In this study, structure-based virtual screening and rational molecular optimization led to the synthesis of a series of azo-aminopyrimidine derivatives as a novel class of OfChi-h inhibitors. Among them, the most potent compound 8f, with a benzyl on the amino group at the 4-position of pyrimidine, exhibited a Ki value of 64.7 nM against OfChi-h. In addition, molecular docking studies were carried out to investigate the basis for the potency of the aminopyrimidines against OfChi-h. Furthermore, the insecticidal activity of the target compounds against Plutella xylostella and Ostrinia nubilalis was assessed, and the potent OfChi-h inhibitors 8f and 8i showed higher insecticidal activity than the control pesticide hexaflumuron. The present work revealed that the azo-aminopyrimidine skeletons characterized by concise chemical structure and high efficiency could be further developed as potential pesticides for the control of lepidopteran pests.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顺其自然完成签到 ,获得积分10
1秒前
mou小白完成签到 ,获得积分10
2秒前
11完成签到 ,获得积分10
2秒前
SuLi_ALL完成签到,获得积分10
4秒前
jekin完成签到,获得积分20
5秒前
汎影发布了新的文献求助10
5秒前
桐桐应助洗剪吹采纳,获得10
6秒前
7秒前
Progie应助阿桂采纳,获得10
8秒前
SinDK发布了新的文献求助10
10秒前
yimu完成签到,获得积分10
13秒前
慕青应助高高问柳采纳,获得10
13秒前
丘比特应助HaoDeng采纳,获得10
14秒前
拉长的元芹完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
小韩同学完成签到,获得积分10
17秒前
嘻嘻完成签到 ,获得积分10
17秒前
SinDK完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
21秒前
万能图书馆应助畅畅采纳,获得10
22秒前
星河发布了新的文献求助10
22秒前
shen5920完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
高高问柳发布了新的文献求助10
25秒前
贪玩的成危完成签到 ,获得积分10
26秒前
rundstedt应助wenze采纳,获得10
27秒前
苹果雁易完成签到,获得积分10
28秒前
小马甲应助温暖天与采纳,获得10
28秒前
ember完成签到 ,获得积分10
29秒前
没有逗应助天真过客采纳,获得10
29秒前
开朗的傲儿完成签到 ,获得积分10
30秒前
wdqd发布了新的文献求助10
32秒前
wojwosjns完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
33秒前
33秒前
AL完成签到,获得积分10
34秒前
壹号完成签到,获得积分10
34秒前
文几完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788832
关于积分的说明 7788793
捐赠科研通 2445241
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1300236
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625878
版权声明 601046