DeepRMethylSite: a deep learning based approach for prediction of arginine methylation sites in proteins

甲基化 精氨酸 源代码 深度学习 计算机科学 编码(集合论) 人工智能 计算生物学 集成学习 生物 氨基酸 遗传学 程序设计语言 基因 集合(抽象数据类型)
作者
Meenal Chaudhari,Niraj Thapa,Kaushik Roy,Robert H. Newman,Hiroto Saigo,B.K.C. Dukka
出处
期刊:Molecular omics [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (5): 448-454 被引量:32
标识
DOI:10.1039/d0mo00025f
摘要

DeepRMethylSite is an ensemble-based deep learning model that takes protein sequences as input and predicts sites of Arginine methylation. The implementation and source code are provided at https://github.com/dukkakc/DeepRMethylSite.
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