已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Controllable MXene nano-sheet/Au nanostructure architectures for the ultra-sensitive molecule Raman detection

纳米结构 拉曼散射 拉曼光谱 纳米技术 材料科学 分子 纳米- 结晶紫 化学 物理 有机化学 光学 复合材料 医学 病理
作者
Muni Yu,Sisi Liu,Dong Su,Shenglin Jiang,Guangzu Zhang,Yanfeng Qin,Mingyu Li
出处
期刊:Nanoscale [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (46): 22230-22236 被引量:37
标识
DOI:10.1039/c9nr08340e
摘要

Surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy aims to augment the relatively weak molecular vibrations based on electromagnetic enhancement (EE) and chemical enhancement (CE) mechanisms, and offers a potential way for material identification, even up to the single-molecule level, under atmospheric conditions. We have subtly combined the advantages of EE and CE, and propose new MXene (Ti3C2TX) nano-sheet/Au nanostructure architectures to break through the limitations of the Raman detection with long-time stability. The MXene nanosheets with excellent biocompatibility can effectively prevent structural distortion from the interaction with the Au NSs, and can also guarantee a high enhancement effect owing to the spatially extended electromagnetic field distribution and electron injection into the molecules. The self-assembled Au nanostructures are aggregated based on the Volmer-Weber growth model, and the electromagnetic field distribution radically evolves depending on the morphologies of the resultant Au nanostructures, leading to a drastic compensation for the limited EE of the MXene nano-sheets. Consequently, the intensified Raman vibrational signals of R6G molecules lead to a high enhancement factor of 2.9 × 107, even at an ultra-low concentration of 10-10 M. Similarly, the Raman signals of the methylene blue (MB) and crystal violet (CV) molecules can also be detected at low concentrations below 10-8 M, manifesting universal applications of the MXene/Au architectures for ultra-sensitive molecular detection under atmospheric conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科目三应助wjl采纳,获得10
刚刚
Orange应助wjl采纳,获得10
刚刚
科目三应助wjl采纳,获得10
刚刚
火星上的菲鹰应助wjl采纳,获得10
刚刚
Ava应助wjl采纳,获得10
刚刚
ding应助wjl采纳,获得10
刚刚
李健的粉丝团团长应助wjl采纳,获得10
1秒前
研友_8YVWPL完成签到,获得积分20
1秒前
慢慢完成签到,获得积分20
1秒前
3秒前
栗子应助景胜杰采纳,获得10
4秒前
李健应助雪崩采纳,获得10
4秒前
慢慢发布了新的文献求助10
6秒前
ding应助钙钛矿要发光采纳,获得10
6秒前
吡咯爱成环应助wjl采纳,获得10
6秒前
顾矜应助wjl采纳,获得10
6秒前
Akim应助wjl采纳,获得10
6秒前
田様应助wjl采纳,获得10
6秒前
所所应助wjl采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助wjl采纳,获得10
6秒前
大个应助wjl采纳,获得10
6秒前
科研通AI5应助wjl采纳,获得10
6秒前
李健的粉丝团团长应助wjl采纳,获得10
6秒前
领导范儿应助wjl采纳,获得10
6秒前
10秒前
jinxin完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
SavvyYung发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
小蘑菇应助wjl采纳,获得10
14秒前
CipherSage应助wjl采纳,获得10
14秒前
李健应助wjl采纳,获得10
14秒前
Akim应助wjl采纳,获得10
14秒前
orixero应助wjl采纳,获得10
14秒前
科研通AI5应助wjl采纳,获得10
14秒前
Orange应助wjl采纳,获得10
14秒前
天天快乐应助wjl采纳,获得10
14秒前
李健的粉丝团团长应助wjl采纳,获得10
14秒前
充电宝应助wjl采纳,获得10
14秒前
斯文败类应助Cookie采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
Novel synthetic routes for multiple bond formation between Si, Ge, and Sn and the d- and p-block elements 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3516074
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3098285
关于积分的说明 9238941
捐赠科研通 2793282
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1532950
邀请新用户注册赠送积分活动 712472
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 707302