Surface imprinted magnetic carbon nanofibrous microspheres with hierarchical porosity for the highly efficient and selective extraction of Brilliant Blue from food samples

吸附 萃取(化学) 材料科学 分子印迹 多孔性 纳米纤维 化学工程 比表面积 磁选 选择性 色谱法 微球 纳米技术 化学 复合材料 有机化学 催化作用 工程类 冶金
作者
Wenting Zhu,Wenting Li,Zhongtian Li,Yanhui Lu,Jie‐Ping Fan,Hua Xiong,Hailong Peng
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:293: 121128-121128 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2022.121128
摘要

In this study, magnetic porous carbon microsphere composed of molecularly imprinted nanofibers (MPCM@MINs) were constructed and used as an adsorbent for the highly efficient extraction of Brilliant Blue (BB) in food samples. The MPCM@MINs contained imprinted nanofibers and a three-dimensional hierarchical porous structure with a magnetic responsive ability, resulting in a high surface area (368.3 m2·g−1), low mass-transfer resistance, large adsorption capacity, and fast separation ability. The maximum adsorption capacity of MPCM@MINs for BB was 39.47 mg·g−1 with excellent selectivity and a high imprinting factor (6.12). Moreover, MPCM@MINs exhibited good anti-interference ability, reusability and reliability. Importantly, BB can be easily and rapidly detected in food samples using MPCM@MINs as an adsorbent followed with UV–Vis method, and the relative standard deviation was lower than 5.85%. Therefore, MPCM@MINs may be a promising adsorbent for pollutant extraction in food samples due to the combination of different strategies of nanofibrous imprinting, magnetic separation, and hierarchical porous structure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
Akim应助mmmmb采纳,获得30
5秒前
无限钻石完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
张张完成签到 ,获得积分10
8秒前
爆米花完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
雪妮完成签到 ,获得积分10
10秒前
脑洞疼应助liusong采纳,获得10
12秒前
两面性发布了新的文献求助10
12秒前
泛泛之交完成签到,获得积分10
13秒前
咕噜噜完成签到,获得积分10
17秒前
神说应助马喽打工仔采纳,获得10
17秒前
cccttt完成签到,获得积分10
18秒前
fjh应助JC采纳,获得10
19秒前
yuzhu完成签到,获得积分10
20秒前
十三香傻瓜完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI5应助观自在采纳,获得30
21秒前
袁梦完成签到,获得积分10
21秒前
无花果应助跳跃的书南采纳,获得10
23秒前
gxl完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
29秒前
爱的魔力转圈圈完成签到,获得积分10
30秒前
lv应助ynuxb采纳,获得10
30秒前
慕青应助晓晓马儿采纳,获得10
30秒前
伊伊完成签到,获得积分20
31秒前
fjh应助Xorgan采纳,获得10
32秒前
叶123发布了新的文献求助10
32秒前
星辰大海应助万幸鹿采纳,获得10
33秒前
隐形曼青应助十三香傻瓜采纳,获得10
33秒前
伊伊发布了新的文献求助10
34秒前
叶123完成签到,获得积分10
38秒前
李天浩完成签到 ,获得积分10
39秒前
Imperry完成签到,获得积分10
44秒前
勤劳的沅发布了新的文献求助10
45秒前
ding应助两面性采纳,获得10
48秒前
茄子爱睡觉完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
韩soso完成签到,获得积分10
49秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278533
关于积分的说明 10009882
捐赠科研通 2995161
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643223
邀请新用户注册赠送积分活动 781009
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749196