Activation reconstructing CuZnO/SiO2 catalyst for CO2 hydrogenation

催化作用 化学 甲醇 合成气 化学吸附 X射线光电子能谱 色散(光学) 化学工程 活化能 有机化学 物理化学 物理 光学 工程类
作者
Yan Wang,Xiaoyue Wang,Zhiqiang Yan,Chaoqin Xu,Weimin Zhang,Hong-Yan Ban,Congming Li
出处
期刊:Journal of Catalysis [Elsevier]
卷期号:412: 10-20 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.jcat.2022.06.003
摘要

Cu-based catalyst is widely employed for methanol synthesis from syngas or CO2 hydrogenation. Catalyst activation is usually considered as a preliminary step for subsequent reaction. The influence of the activation process on the catalytic performance and how the physic-chemical properties of the catalyst are modulated are still not clear. Herein, the activation of the CuZnO/SiO2 (CZS) catalyst is studied in depth through adjusting the reduction gas velocity. The results indicate that the different activation processes reconstruct the physic-chemical properties of the CZS catalyst. After 40 h stability test, the catalytic activity decreases as the following order of CZS-120 > CZS-60 > CZS-0 catalysts (CZS-0, CZS-60 and CZS-120 catalysts represented that CuZnO/SiO2 catalysts were pretreated with reducing gas speeds of 0 mL/min, 60 mL/min and 120 mL/min at 10 vol%H2/N2, respectively.). Combined with the analysis of XRD, TEM, N2O chemisorption, H2-TPR, XPS, H2-TPD, CO2-TPD characterization and experimental results, the optimized activation plays a vital role in increasing significantly the dispersion of Cu species of the catalyst and improving the Cu-ZnO interaction. This strategy provides theoretical guidance and feasible scheme for optimizing the performance of Cu-based catalyst.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助在水一方采纳,获得10
1秒前
2秒前
泡芙完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
kwl发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
mostspecial完成签到,获得积分10
6秒前
DearKeke发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
cc完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
Orange应助雪白的威采纳,获得30
9秒前
先锋完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
huanger完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
fury0205发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
超级小飞侠完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
chengya发布了新的文献求助10
12秒前
lwh104完成签到,获得积分10
12秒前
兮阳发布了新的文献求助10
13秒前
共享精神应助gqqq采纳,获得10
13秒前
折花浅笑完成签到,获得积分10
13秒前
Gavin完成签到,获得积分20
13秒前
温水完成签到,获得积分10
14秒前
LIFE2020发布了新的文献求助10
14秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
14秒前
汽水发布了新的文献求助10
15秒前
中华人努力solo吧完成签到,获得积分10
15秒前
个性竺发布了新的文献求助10
15秒前
11111完成签到 ,获得积分10
16秒前
汉堡包应助Twikky采纳,获得10
17秒前
17秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Kelsen’s Legacy: Legal Normativity, International Law and Democracy 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
The Laschia-complex (Basidiomycetes) 600
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3540542
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3117849
关于积分的说明 9332719
捐赠科研通 2815618
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1547675
邀请新用户注册赠送积分活动 721099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 712445