亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enhancing vascular network visualization in 3D photoacoustic imaging: in vivo experiments with a vasculature filter

可视化 光学 生物医学中的光声成像 体内 衰减系数 材料科学 临床前影像学 滤波器(信号处理) 生物医学工程 计算机科学 计算机视觉 人工智能 物理 医学 生物 生物技术
作者
Mohammadreza Amjadian,Seyed Masood Mostafavi,Jiangbo Chen,Jingyi Zhu,Jun Ma,Zhengtang Luo,Lidai Wang
出处
期刊:Optics Express [Optica Publishing Group]
卷期号:32 (15): 25533-25533
标识
DOI:10.1364/oe.513911
摘要

Filter-based vessel enhancement algorithms facilitate the extraction of vascular networks from medical images. Traditional filter-based algorithms struggle with high noise levels in images with false vessel extraction, and a low standard deviation (σ) value may introduce gaps at the centers of wide vessels. In this paper, a robust technique with less sensitivity to parameter tuning and better noise suppression than other filter-based methods for two-dimensional and three-dimensional images is implemented. In this study, we propose a filter that employs non-local means (NLM) for denoising, applying the vesselness function to suppress blob-like structures and filling the gaps in wide vessels without compromising edge quality or details. Acoustic resolution photoacoustic microscopy (AR-PAM) systems generate high-resolution volumetric photoacoustic images, but their vascular structure imaging suffers from out-of-focal signal-to-noise ratio (SNR) and lateral resolution loss. Implementing a synthetic aperture focusing technique (SAFT) based on a virtual detector (VD) improves out-of-focal region resolution and SNR. Combining the proposed filter with the SAFT algorithm enhances vascular structural imaging in AR-PAM systems. The proposed method is robust and applicable for animal tissues with less error of vasculature structure extraction in comparison to traditional fliter-based methods like Frangi and Sato filter. Also, the method is faster in terms of processing speed and less tuning parameters. We applied the method to a digital phantom to validate our approach and conducted in vivo experiments to demonstrate its superiority for real volumetric tissue imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
16秒前
科研通AI2S应助PEITON采纳,获得10
20秒前
bksqc发布了新的文献求助10
21秒前
Qiuyajing完成签到,获得积分10
32秒前
JOJO完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
深情安青应助干净涵梅采纳,获得10
1分钟前
沉静的安青完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Emon发布了新的文献求助10
2分钟前
十月完成签到 ,获得积分10
2分钟前
干净涵梅发布了新的文献求助10
2分钟前
华仔应助anyilin采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
anyilin发布了新的文献求助10
2分钟前
从容芮完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
JamesPei应助青木香采纳,获得10
2分钟前
anyilin完成签到,获得积分20
2分钟前
Chen完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI5应助晚晚采纳,获得10
3分钟前
jianghs发布了新的文献求助30
3分钟前
袁钰琳完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
晚晚完成签到,获得积分10
4分钟前
晚晚发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
僦是卜够完成签到 ,获得积分10
4分钟前
徐悦月关注了科研通微信公众号
4分钟前
4分钟前
4分钟前
徐悦月发布了新的文献求助10
4分钟前
王志鹏发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532108
关于积分的说明 11256334
捐赠科研通 3270943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805146
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228