Responsible AI literacy: A stakeholder-first approach

读写能力 利益相关者 领域(数学) 社会学 工程伦理学 计算机科学 公共关系 政治学 教育学 工程类 数学 纯数学
作者
Daniel Domínguez Figaredo,Julia Stoyanovich
出处
期刊:Big Data & Society [SAGE]
卷期号:10 (2) 被引量:8
标识
DOI:10.1177/20539517231219958
摘要

The need for citizens to better understand the ethical and social challenges of algorithmic systems has led to a rapid proliferation of AI literacy initiatives. After reviewing the literature on AI literacy projects, we found that most educational practices in this area are based on teaching programming fundamentals, primarily to K-12 students. This leaves out citizens and those who are primarily interested in understanding the implications of automated decision- making systems, rather than in learning to code. To address these gaps, this article explores the methodological contributions of responsible AI education practices that focus first on stakeholders when designing learning experiences for different audiences and contexts. The article examines the weaknesses identified in current AI literacy projects, explains the stakeholder-first approach, and analyzes several responsible AI education case studies, to illustrate how such an approach can help overcome the aforementioned limitations. The results suggest that the stakeholder-first approach allows to address audiences beyond the usual ones in the field of AI literacy, and to incorporate new content and methodologies depending on the needs of the respective audiences, thus opening new avenues for teaching and research in the field.

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