Sea Surface Object Detection Based on Background Dynamic Perception and Cross-Layer Semantic Interaction

计算机科学 目标检测 图层(电子) 对象(语法) 感知 任务(项目管理) 人工智能 深度学习 计算机视觉 模式识别(心理学) 生物 经济 神经科学 有机化学 化学 管理
作者
Songbin Li,Xiangzhi Yang,Jingang Wang
标识
DOI:10.1109/icme55011.2023.00021
摘要

Sea surface object detection plays an important role in the coastal defense monitoring system. Existing target detection methods mostly lack the adaptive perception of background changes. In addition, these methods fail to further integrate and interact with the multi-layer features extracted from the deep backbone network. To address these two issues, we first propose a Background Dynamic Perception module, which uses environmental information as an auxiliary. We train the detector to dynamically capture the background changes through a multi-task learning framework. Moreover, we propose a Cross-Layer Semantic Interaction module, which can achieve cross-layer interaction and reduce information loss. Based on the above modules, we propose a sea surface object detection network. To verify the performance, we collected real sea surface data and built a sea surface object dataset. Experimental results demonstrate that our method achieves 74.4% AP on the dataset, outperforming the latest methods.
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