Combinatorial perturbation sequencing on single cells using microwell-based droplet random pairing

条形码 微流控 计算生物学 药品 药物输送 多路复用 配对 组合方法 单细胞测序 寡核苷酸 转录组 碱基对 计算机科学 生物 纳米技术 DNA 遗传学 数学 物理 基因 材料科学 表型 组合数学 外显子组测序 基因表达 操作系统 药理学 电信 超导电性 量子力学
作者
Run Xie,Yang Liu,Shiyu Wang,Xuyang Shi,Zhantao Zhao,Longqi Liu,Ya Liu,Zida Li
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:220: 114913-114913 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114913
摘要

Combinatorial drug therapy reduces drug resistance and disease relapse, but informed drug combinations are lacking due to the high scale of possible combinations and the relatively simple phenotyping strategies. Here we report combinatorial perturbation sequencing (CP-seq) on single cells using microwell-base droplet random pairing. CP-seq uses oligonucleotides to barcode drugs, encapsulates drugs and cells in separate droplets, and pairs cell droplets with two drug droplets randomly on a microwell array chip to complete combinatorial drug treatment and barcode-tagging on cells. The subsequent single-cell RNA sequencing simultaneously detects the single-cell transcriptomes and drug barcodes to demultiplex the corresponding drug treatment. The microfluidic droplet operations had robust performance, with the overall utilization rate of the microwells being up to 83%. We then progressively validated the CP-seq by performing single-drug treatments and then combinatorial-drug treatments, confirming the CP-seq's capability in the collection and analysis of drug-perturbed transcriptomes. Leveraging the advantage of droplet microfluidics in massive multiplexing, the CP-seq represents a great technology for combinatorial perturbation screening with high throughput and comprehensive profiling.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
orixero应助Ryan采纳,获得10
1秒前
wgl200212发布了新的文献求助10
3秒前
壮观平文完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
qiuqiu815777完成签到,获得积分10
4秒前
老实小虾米完成签到,获得积分10
4秒前
wang97完成签到,获得积分10
4秒前
华仔应助任性翩跹采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
nikita完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
小狗发布了新的文献求助10
5秒前
SciGPT应助qianqiu采纳,获得10
5秒前
越0428YJ完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
蓝天发布了新的文献求助10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
smujj完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
科研顺利完成签到,获得积分10
8秒前
密林小叶子完成签到,获得积分10
8秒前
虫贝发布了新的文献求助10
9秒前
w88888z发布了新的文献求助10
9秒前
Young发布了新的文献求助10
9秒前
fff关注了科研通微信公众号
10秒前
10秒前
lun关闭了lun文献求助
11秒前
赵怡然发布了新的文献求助10
12秒前
隐形曼青应助Fred采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
动听红牛完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
领导范儿应助务实文涛采纳,获得10
14秒前
mikoto完成签到 ,获得积分10
15秒前
任性翩跹发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6126602
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7954521
关于积分的说明 16504325
捐赠科研通 5246034
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2801889
邀请新用户注册赠送积分活动 1783211
关于科研通互助平台的介绍 1654409