已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Combinatorial perturbation sequencing on single cells using microwell-based droplet random pairing

条形码 微流控 计算生物学 药品 药物输送 多路复用 配对 组合方法 单细胞测序 寡核苷酸 转录组 碱基对 计算机科学 生物 纳米技术 DNA 遗传学 数学 物理 基因 材料科学 表型 组合数学 外显子组测序 基因表达 操作系统 药理学 电信 超导电性 量子力学
作者
Run Xie,Yang Liu,Shiyu Wang,Xuyang Shi,Zhantao Zhao,Longqi Liu,Ya Liu,Zida Li
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:220: 114913-114913 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114913
摘要

Combinatorial drug therapy reduces drug resistance and disease relapse, but informed drug combinations are lacking due to the high scale of possible combinations and the relatively simple phenotyping strategies. Here we report combinatorial perturbation sequencing (CP-seq) on single cells using microwell-base droplet random pairing. CP-seq uses oligonucleotides to barcode drugs, encapsulates drugs and cells in separate droplets, and pairs cell droplets with two drug droplets randomly on a microwell array chip to complete combinatorial drug treatment and barcode-tagging on cells. The subsequent single-cell RNA sequencing simultaneously detects the single-cell transcriptomes and drug barcodes to demultiplex the corresponding drug treatment. The microfluidic droplet operations had robust performance, with the overall utilization rate of the microwells being up to 83%. We then progressively validated the CP-seq by performing single-drug treatments and then combinatorial-drug treatments, confirming the CP-seq's capability in the collection and analysis of drug-perturbed transcriptomes. Leveraging the advantage of droplet microfluidics in massive multiplexing, the CP-seq represents a great technology for combinatorial perturbation screening with high throughput and comprehensive profiling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
111完成签到 ,获得积分10
2秒前
眼睛大树叶完成签到,获得积分10
3秒前
香蕉觅云应助Ljh采纳,获得10
4秒前
mrjohn完成签到,获得积分0
6秒前
clelo完成签到 ,获得积分10
6秒前
万事如意完成签到 ,获得积分10
7秒前
乐乐应助rrrrrrry采纳,获得10
10秒前
llsdlwy发布了新的文献求助10
13秒前
是人完成签到 ,获得积分10
13秒前
欧皇完成签到,获得积分20
14秒前
smm完成签到 ,获得积分10
16秒前
1230完成签到,获得积分20
17秒前
可耐的冰萍完成签到,获得积分10
19秒前
欢呼半山完成签到 ,获得积分10
24秒前
26秒前
曾经冰露完成签到,获得积分10
26秒前
超帅慕晴完成签到,获得积分10
27秒前
桐桐应助好好学习采纳,获得10
28秒前
专注的芷发布了新的文献求助10
28秒前
123发布了新的文献求助10
29秒前
龙骑士25完成签到 ,获得积分10
29秒前
ThomsonLi6完成签到 ,获得积分10
32秒前
sunsuan发布了新的文献求助10
32秒前
香蕉觅云应助迷你的笑白采纳,获得10
33秒前
风笛完成签到,获得积分10
33秒前
36秒前
llsdlwy完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
科研通AI6.2应助张大宝采纳,获得10
39秒前
碧蓝的水彤完成签到,获得积分10
39秒前
糖丸完成签到,获得积分10
39秒前
不准吃烤肉完成签到,获得积分10
40秒前
HB完成签到,获得积分10
40秒前
SciGPT应助守拙采纳,获得10
40秒前
40秒前
bilibili发布了新的文献求助30
41秒前
41秒前
汉皇高祖完成签到 ,获得积分10
42秒前
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Development Across Adulthood 600
天津市智库成果选编 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6444205
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8258094
关于积分的说明 17590584
捐赠科研通 5503096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901274
邀请新用户注册赠送积分活动 1878273
关于科研通互助平台的介绍 1717595