A Low-Channel-Mismatch ExG AFE Based on Orthogonal Nested-Chopper and Successive-Approximation Input Capacitance Calibration

电容 校准 斩波器 频道(广播) 计算机科学 电子工程 数学 物理 电气工程 工程类 电信 统计 电压 电极 量子力学
作者
Jie Yin,Xiangyi Liu,Yinuo Zhang,Xufeng Liao,Lianxi Liu
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:: 1-1
标识
DOI:10.1109/jsen.2024.3523963
摘要

This paper proposes a low-channel-mismatch ExG analog front end (AFE) for bio-sensors. An orthogonal nested-chopper technique is proposed to suppress the mismatch in inter-channel input impedance. The first stage of the orthogonal nested-chopper has the same frequency to ensure that each channel has the same input impedance. The second stage chopper is controlled by Walsh-Hadamard codes, which can suppress the signal crosstalk among channels and lower the system's modulation frequency. In addition, an input capacitance calibration technique based on successive approximation (SA) logic is proposed, effectively suppressing the gain mismatch by gradually calibrating the input capacitance of each channel. The proposed AFE was fabricated in a 65 nm CMOS process, and the core area is 0.95×0.9 mm 2 . The measured results show that the proposed AFE consumes an average of 2.6 μW per channel at a 1.2 V supply voltage. The input impedance is greater than 1.96 GΩ, and the mismatch in input impedance among channels is 0.21%. The gain range is 26-46 dB, and the gain mismatch among channels is only 0.11%. The total common-mode rejection ratio (CMRR) is increased to 91 dB. The proposed AFE can clearly acquire electrocardiography (ECG), electromyography (EMG), and electroencephalography (EEG).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
顾矜应助......采纳,获得10
1秒前
粥粥完成签到 ,获得积分10
4秒前
键盘车神完成签到 ,获得积分10
4秒前
咳欧克完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
14秒前
辛辛应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
辛辛应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
辛辛应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
sskk发布了新的文献求助10
18秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
20秒前
嗯嗯发布了新的文献求助10
21秒前
个性跳跳糖完成签到,获得积分10
21秒前
祎橘完成签到 ,获得积分10
24秒前
昏睡的白桃完成签到,获得积分10
24秒前
关中人完成签到,获得积分10
25秒前
舒服的山槐完成签到,获得积分10
25秒前
......发布了新的文献求助10
26秒前
xyh完成签到,获得积分10
27秒前
Sea_U应助意安在采纳,获得10
27秒前
happyccch完成签到,获得积分10
29秒前
上官若男应助学术蝗虫采纳,获得10
31秒前
王圆圆完成签到 ,获得积分10
31秒前
NexusExplorer应助lucky采纳,获得10
33秒前
ding应助sdl采纳,获得10
33秒前
FashionBoy应助......采纳,获得10
33秒前
orixero应助嗯嗯采纳,获得10
35秒前
Hello应助鸳鸯不是鸳鸯采纳,获得10
35秒前
frederick完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
阿飘应助submarines采纳,获得20
40秒前
41秒前
42秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
ISCN 2024 – An International System for Human Cytogenomic Nomenclature (2024) 3000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 800
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3774441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3320155
关于积分的说明 10198712
捐赠科研通 3034786
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1665211
邀请新用户注册赠送积分活动 796703
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 757552