A glycogene mutation map for discovery of diseases of glycosylation

遗传学 生物 基因 糖基化 计算生物学 错义突变 突变 人口 糖组学 蛋白质组学 医学 环境卫生
作者
Lars Hestbjerg Hansen,Allan Lind-Thomsen,Hiren J. Joshi,Nis Borbye‐Lorenzen,Christian Theil Have,Yun Kong,Shengjun Wang,Thomas Sparsø,Niels Grarup,Malene Bech Vester-Christensen,Katrine T. Schjoldager,Hudson H. Freeze,Torben Hansen,Oluf Pedersen,Bernard Henrissat,Ulla Mandel,Henrik Clausen,Hans H. Wandall,Eric Bennett
出处
期刊:Glycobiology [Oxford University Press]
卷期号:25 (2): 211-224 被引量:52
标识
DOI:10.1093/glycob/cwu104
摘要

Glycosylation of proteins and lipids involves over 200 known glycosyltransferases (GTs), and deleterious defects in many of the genes encoding these enzymes cause disorders collectively classified as congenital disorders of glycosylation (CDGs). Most known CDGs are caused by defects in glycogenes that affect glycosylation globally. Many GTs are members of homologous isoenzyme families and deficiencies in individual isoenzymes may not affect glycosylation globally. In line with this, there appears to be an underrepresentation of disease-causing glycogenes among these larger isoenzyme homologous families. However, genome-wide association studies have identified such isoenzyme genes as candidates for different diseases, but validation is not straightforward without biomarkers. Large-scale whole-exome sequencing (WES) provides access to mutations in, for example, GT genes in populations, which can be used to predict and/or analyze functional deleterious mutations. Here, we constructed a draft of a functional mutational map of glycogenes, GlyMAP, from WES of a rather homogenous population of 2000 Danes. We cataloged all missense mutations and used prediction algorithms, manual inspection and in case of carbohydrate-active enzymes family GT27 experimental analysis of mutations to map deleterious mutations. GlyMAP (http://glymap.glycomics.ku.dk) provides a first global view of the genetic stability of the glycogenome and should serve as a tool for discovery of novel CDGs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一朵琼花发布了新的文献求助10
1秒前
花生米一粒粒完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
小叶子完成签到 ,获得积分10
1秒前
炙热大门完成签到,获得积分20
2秒前
十月的天空完成签到,获得积分10
2秒前
小二郎应助芦苇采纳,获得10
3秒前
刘丰完成签到 ,获得积分20
4秒前
朝霞完成签到,获得积分10
4秒前
享音发布了新的文献求助10
5秒前
坦率斑马完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
傻傻的向日葵完成签到,获得积分10
5秒前
本草石之寒温完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
王筱宁发布了新的文献求助10
6秒前
Apple完成签到,获得积分10
6秒前
瘦瘦乌龟完成签到 ,获得积分10
7秒前
C733发布了新的文献求助10
7秒前
神奇的种子完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
快乐滑板应助CHENMILH采纳,获得10
9秒前
欣欣子完成签到 ,获得积分10
9秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
10秒前
欢欢完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
blank12发布了新的文献求助10
11秒前
追寻的问玉完成签到 ,获得积分10
11秒前
meng完成签到,获得积分10
11秒前
cc完成签到,获得积分10
12秒前
qiaomingixn发布了新的文献求助10
12秒前
Vaibhav完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
眼睛大凉面完成签到,获得积分10
15秒前
现代的诗槐完成签到,获得积分10
15秒前
LLY发布了新的文献求助10
15秒前
乘风发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1000
Les Mantodea de Guyane 800
More activities for teaching positive psychology: A guide for instructors 700
Mantids of the euro-mediterranean area 700
Plate Tectonics 500
Igneous rocks and processes: a practical guide(第二版) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3402458
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3009317
关于积分的说明 8836119
捐赠科研通 2696209
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1477743
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 683235
邀请新用户注册赠送积分活动 676913