A highly efficient explicit constitutive model for linear viscoelastic closed-cell porous materials

粘弹性 材料科学 微观力学 本构方程 均质化(气候) 复合材料 代表性基本卷 应力松弛 多孔性 多孔介质 空隙(复合材料) 有限元法 柯西弹性材料 线弹性 机械 结构工程 蠕动 微观结构 复合数 物理 工程类 生物多样性 生物 生态学
作者
Pingping Yang,Zaoyang Guo,Ning Hu,Weifu Sun,Yang Chen
出处
期刊:Composites Science and Technology [Elsevier]
卷期号:228: 109647-109647 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.compscitech.2022.109647
摘要

In this paper, a highly efficient explicit constitutive model for linear viscoelastic closed-cell porous materials is proposed based on micromechanics and homogenization method in the time domain. The deformation first is additively divided into volumetric and deviatoric parts and then the viscoelastic behaviors are decomposed into the time-dependent and time-independent parts. Finite element simulations based on representative volume element models are utilized to numerically verify the constitutive model. The effects of the void-shape, porosity, elastic and viscous parameters of the matrix, strain rate, and angular frequency on the effective linear viscoelastic responses are studied. The results demonstrate that the constitutive model can provide accurate estimation of the effective linear viscoelastic properties for the closed-cell porous materials in both time and frequency domains. The 3D printed nylon porous materials with various porosities are employed to experimentally validate the constitutive model through simple uniaxial compression tests, stress relaxation uniaxial compression tests, and uniaxial compression tests with different strain rates. The results reveal that the constitutive model can also predict well the behaviors of linear viscoelastic closed-cell porous materials with different porosities in the time domain under various loading conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
南北完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
MADKAI发布了新的文献求助20
1秒前
xiaoli完成签到,获得积分10
2秒前
清浅完成签到,获得积分10
2秒前
赘婿应助深海soda采纳,获得10
2秒前
WJM完成签到,获得积分10
2秒前
小星星完成签到,获得积分10
2秒前
啵乐乐发布了新的文献求助10
2秒前
爆米花应助瘦瘦白昼采纳,获得10
2秒前
wintercyan发布了新的文献求助20
2秒前
大雁高飞出不胜寒完成签到,获得积分10
3秒前
PSCs发布了新的文献求助10
3秒前
QWJ完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
zxy完成签到,获得积分10
5秒前
sober完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
mmknnk完成签到,获得积分20
5秒前
cc2064完成签到 ,获得积分10
5秒前
调皮冰旋发布了新的文献求助10
6秒前
西哈哈完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
Orange应助幸福胡萝卜采纳,获得10
6秒前
SHDeathlock完成签到,获得积分10
7秒前
习习发布了新的文献求助100
8秒前
Jolene66完成签到,获得积分10
8秒前
研友_8RlQ2n发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
852应助Pangsj采纳,获得10
9秒前
Song完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
大胆夜绿发布了新的文献求助10
10秒前
Dr终年完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107497
关于积分的说明 9285892
捐赠科研通 2805298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539865
邀请新用户注册赠送积分活动 716714
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709678