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ERVcancer: a web resource designed for querying activation of human endogenous retroviruses across major cancer types

内源性逆转录病毒 内生 资源(消歧) 计算生物学 计算机科学 生物 万维网 病毒学 遗传学 基因 基因组 生物化学 计算机网络
作者
Xianfu Lei,Song Mao,Yinshuang Li,Shi Huang,Jinchen Li,Wei Du,Chunmei Kuang,Kai Yuan
标识
DOI:10.1101/2024.09.02.610762
摘要

Human endogenous retroviruses (HERVs) compose approximately 8% of the human genome, co-opted into the dynamic regulatory network of cellular potency in early embryonic development. In recent studies, resurgent HERVs' transcriptional activity has been frequently observed in many types of human cancers, suggesting their potential functions in the occurrence and progression of malignancy. However, a web resource dedicated to querying the relationship between activation of HERVs and cancer development is lacking. Here, we have constructed a database to explore the sequence information, expression profiles, survival prognosis, and genetic interactions of HERVs in diverse cancer types. Our database currently incorporates RNA sequencing (RNA-seq) data of 580 HERVs across 16246 samples, comprising 151 early embryonic data from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, 8051 human adult tissues' data from the Genotype-Tissue Expression (GTEx) project, 932 cancer cell lines' data from the Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) project, 6478 tumoral and 634 normal tissue samples' data from The Cancer Genome Atlas (TCGA) project. The primary goal is to provide an easily accessible and user-friendly database for professionals in the fields of bioinformatics, pathology, pharmacology, and related areas, enabling them to efficiently screen the activity of HERVs of interest in normal and cancerous tissues and evaluate the clinical relevance. The ERVcancer database is available at http://kyuanlab.com/ervcancer/.
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