Efficient three-level screening designs using weighing matrices

一般化 实验设计 数学 构造(python库) 班级(哲学) 数学优化 正交数组 Plackett–伯曼设计 组合设计 计算机科学 算法 组合数学 统计 人工智能 田口方法 数学分析 响应面法 程序设计语言
作者
S. Georgiou,Stella Stylianou,M.L. Aggarwal
出处
期刊:Statistics [Taylor & Francis]
卷期号:48 (4): 815-833 被引量:19
标识
DOI:10.1080/02331888.2012.760097
摘要

Screening is the first stage of many industrial experiments and is used to determine efficiently and effectively a small number of potential factors among a large number of factors which may affect a particular response. In a recent paper, Jones and Nachtsheim [A class of three-level designs for definitive screening in the presence of second-order effects. J. Qual. Technol. 2011;43:1–15] have given a class of three-level designs for screening in the presence of second-order effects using a variant of the coordinate exchange algorithm as it was given by Meyer and Nachtsheim [The coordinate-exchange algorithm for constructing exact optimal experimental designs. Technometrics 1995;37:60–69]. Xiao et al. [Constructing definitive screening designs using conference matrices. J. Qual. Technol. 2012;44:2–8] have used conference matrices to construct definitive screening designs with good properties. In this paper, we propose a method for the construction of efficient three-level screening designs based on weighing matrices and their complete foldover. This method can be considered as a generalization of the method proposed by Xiao et al. [Constructing definitive screening designs using conference matrices. J. Qual. Technol. 2012;44:2–8]. Many new orthogonal three-level screening designs are constructed and their properties are explored. These designs are highly D-efficient and provide uncorrelated estimates of main effects that are unbiased by any second-order effect. Our approach is relatively straightforward and no computer search is needed since our designs are constructed using known weighing matrices.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搜集达人应助zzk采纳,获得10
1秒前
2秒前
脑洞疼应助Gloria采纳,获得10
2秒前
laugh发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
RDF完成签到,获得积分10
3秒前
摘星012发布了新的文献求助10
4秒前
cy发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
格格完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
小丹小丹发布了新的文献求助10
7秒前
微风完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
ding应助对落日许愿采纳,获得30
10秒前
10秒前
学阀小智发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
西南林彭于晏完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
丘比特应助满意向梦采纳,获得10
13秒前
rainbow发布了新的文献求助10
14秒前
Diamond发布了新的文献求助10
14秒前
zlf发布了新的文献求助10
14秒前
听闻完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
科研探索者完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
18秒前
Dank1ng发布了新的文献求助10
19秒前
wwwyycc完成签到,获得积分10
19秒前
KM完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
六七发布了新的文献求助10
21秒前
Ava应助Siren采纳,获得10
22秒前
拼搏向上发布了新的文献求助10
22秒前
小饼干完成签到,获得积分10
23秒前
够了完成签到 ,获得积分10
23秒前
Jasper应助yang采纳,获得30
24秒前
562发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
用于植入式医疗器械的馈通设计与实现 400
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
Synfacts Issue 07 · Volume 22 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7138329
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8786826
关于积分的说明 18575391
捐赠科研通 6725808
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3154714
关于科研通互助平台的介绍 2281538
邀请新用户注册赠送积分活动 2129178